漏斗图需PHP准备name/value结构的JSON数据并由前端JS库渲染，不可用PHP直接绘图；须按转化顺序排列、确保value为数字、保留零值项，并配置ECharts的minSize/maxSize防止断层。
漏斗图不是 PHP 原生能力，得靠前端渲染
PHP 本身不提供绘图 API 生成可视化漏斗图（比如 SVG 或 Canvas 图形），它只能准备和输出数据。真正画图的是前端 JS 库（如 ECharts、Chart.js）或服务端图像库（如 GD、Imagick）——但后者画漏斗图既难看又难维护，不推荐。
所以实际流程是：PHP 处理转化数据 → 输出 JSON → 前端 JS 加载并渲染漏斗图。绕过这一步直接用 PHP 生成图片，容易卡在坐标计算、文字换行、颜色适配上，最后连“哪一环掉人最多”都看不清。
用 PHP 准备漏斗数据要注意字段结构
ECharts 漏斗图（series.type: 'funnel'）要求数据是对象数组，每个对象必须含 name 和 value 字段，顺序即为漏斗层级（从顶到底）。PHP 只需确保输出符合这个格式：
[{"name":"访问首页","value":1200},{"name":"加入购物车","value":350},{"name":"提交订单","value":180},{"name":"支付成功","value":124}]
常见错误包括：
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- 把
value写成字符串（如"350"），ECharts 会当 0 处理 - 漏掉
name字段，图表显示空白项 - 数据未按转化顺序排列（比如把“支付成功”放在第一个），漏斗上下颠倒
- 用
json_encode($data, JSON_UNESCAPED_UNICODE)避免中文变 \uXXXX
后端接口示例：一个可直接调用的 PHP 转化统计脚本
假设你有 MySQL 表 user_events，记录用户行为（event_type 如 'view_home'、'add_to_cart' 等），PHP 脚本可这样写：
'访问首页', 'where' => "event_type = 'view_home'"],
['name' => '加入购物车', 'where' => "event_type = 'add_to_cart'"],
['name' => '提交订单', 'where' => "event_type = 'submit_order'"],
['name' => '支付成功', 'where' => "event_type = 'pay_success'"],
];
$data = [];
foreach ($stages as $stage) {
$stmt = $pdo->prepare("SELECT COUNT(*) FROM user_events WHERE {$stage['where']}");
$stmt->execute();
$count = (int)$stmt->fetchColumn();
$data[] = ['name' => $stage['name'], 'value' => $count];
}
echo json_encode($data, JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_NUMERIC_CHECK);
?>
关键点：
- 用
JSON_NUMERIC_CHECK确保数字不被引号包围 - 不要在 PHP 里做百分比计算——ECharts 漏斗图支持
label: { formatter: '{b}: {c} ({d}%)' }自动算占比 - 如果某阶段数据为 0，仍要保留该项（不能跳过），否则漏斗断层
前端加载时别忘了设置漏斗图的 minSize/maxSize
ECharts 漏斗图默认会把最小值缩到几乎看不见，尤其当首尾量级差很大（比如 10000 → 124），小环节直接“消失”。必须显式设 minSize 和 maxSize：
series: [{
type: 'funnel',
minSize: '10%',
maxSize: '80%',
data: // 从 PHP 接口取来的数据
}]
否则你会看到：前两步宽得占满屏幕，后面三步挤成一条线，根本没法分析转化瓶颈。
漏斗图的核心价值是暴露断层位置，而断层往往出现在中间环节（比如“加入购物车”到“提交订单”跌去 60%），不是开头或结尾。PHP 只管把每层原始数量干净交出去，剩下的，交给前端渲染逻辑和合理的视觉配置。
