python函数默认参数在定义时求值一次，可变对象作默认值会导致状态污染；应使用none判空并重建对象，且无默认值参数须在有默认值参数之前。
Python 函数的默认参数不是“可有可无的装饰”，而是直接影响调用逻辑和对象生命周期的关键机制；设错默认值（比如用 [] 或 {}）会导致意外的跨调用状态污染。
默认参数在函数定义时就完成求值
Python 中所有默认参数表达式，在函数被定义（def 语句执行）时即求值一次，而不是每次调用时重新计算。这意味着可变对象（如列表、字典）作为默认值会持续复用。
- 错误写法：
def append_to(items=[], item="x"): items.append(item); return items—— 多次调用会累积元素 - 正确写法：
def append_to(items=None, item="x"): items = items or []; items.append(item); return items - 更推荐写法：
def append_to(items=None, item="x"): items = [] if items is None else items; items.append(item); return items
None 是最安全的默认占位符
当需要“无值”语义且允许传入空列表、空字典等合法值时，None 是唯一可靠的选择。它不参与业务逻辑，只作存在性判断。
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- 避免用
False、0、""做默认值判据，它们可能是有效输入 - 检查必须用
is None，而非== None（虽通常等效，但风格和语义更准确） - 如果函数内部要修改默认对象，务必先做深拷贝或重建，例如：
config = copy.deepcopy(default_config) if config is None else config
位置参数不能跟在带默认值的参数后面
Python 语法强制要求：所有不带默认值的形参必须出现在带默认值的形参之前。否则报 SyntaxError: non-default argument follows default argument。
- 错误示例：
def bad(a=1, b): pass→ 直接语法错误 - 正确顺序：
def good(a, b=1, c="x"): pass - 混合使用时注意调用歧义：若同时支持位置与关键字传参，建议用
*强制关键字参数（如def f(x, *, y=1)），避免调用方误传顺序
默认参数看着简单，真正麻烦的是它把“定义时”和“运行时”的边界悄悄抹平了；只要记住“可变对象别直接当默认值”“没值就用 None 判”“顺序不能乱”，就能避开绝大多数坑。
