数据库连接耗尽最常见原因是连接池配置过小且并发请求高，其次为连接未正确关闭、长事务或慢查询阻塞、连接池与数据库最大连接数不匹配。
连接池配置过小但并发请求高
数据库连接耗尽最常见原因是连接池最大值（如 maxPoolSize）设得太低，而应用短时间内发起大量查询。比如 Spring Boot 默认 HikariCP 的 maximumPoolSize 是 10，若接口 QPS 达到 50 且平均响应时间 200ms，理论瞬时连接需求就可能突破 10（50 × 0.2 = 10），实际因排队和重试很容易打满。
实操建议：
- 用数据库侧命令查当前活跃连接数，例如 MySQL 执行
SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';，PostgreSQL 查SELECT count(*) FROM pg_stat_activity; - 检查应用配置中连接池的
maximumPoolSize、connectionTimeout和idleTimeout，避免空闲连接长期不释放 - 压测时监控连接池的
active、idle、pending指标，HikariCP 可通过 JMX 或/actuator/metrics/hikaricp.connections.active获取
连接未正确关闭导致泄漏
Java 中忘记在 finally 块或 try-with-resources 中关闭 Connection、Statement、ResultSet，或 Go 中漏掉 rows.Close()，都会让连接一直被占用，直到超时或进程重启。
典型现象是连接数缓慢上涨，且 SHOW PROCESSLIST（MySQL）里能看到大量 Sleep 状态连接，状态持续几分钟以上。
实操建议：
- 所有 JDBC 调用必须用 try-with-resources，禁止裸调
connection.createStatement() - 检查 ORM 框架是否开启自动提交（
autoCommit=true），否则事务不结束会锁住连接 - Spring 中确认
@Transactional方法没有被同类内非代理方法调用，否则事务失效，连接无法按预期释放
长事务或慢查询阻塞连接释放
一个执行 30 秒的 UPDATE 语句会独占一个连接整整半分钟，期间该连接无法复用。如果这类语句频繁出现，连接池很快被占满，新请求只能等待或失败。
更隐蔽的是隐式事务：比如 MySQL 在 autocommit=false 下执行一条 SELECT 后没提交，后续所有操作都在同一事务中，连接就一直挂着。
在原版的基础上做了一下修正：增加1st在线支付功能与论坛用户数据结合，vip也可与论坛相关，增加互动性vip会员的全面修正评论没有提交正文的问题特价商品的调用连接问题删掉了2个木马文件去掉了一个后门补了SQL注入补了一个过滤漏洞浮动价不能删除的问题不能够搜索问题收藏时放入购物车时出错点放入购物车弹出2个窗口修正定单不能删除问题VIP出错问题主题添加问题商家注册页导航连接问题添加了导航FLASH源文
实操建议：
- 数据库侧设置超时参数，如 MySQL 的
wait_timeout和interactive_timeout（默认 28800 秒），但不能替代应用层优化 - 给关键查询加
SET SESSION max_execution_time = 5000;（MySQL 5.7+），强制中断超时 SQL - 用
EXPLAIN分析慢查询是否缺少索引，避免全表扫描拖住连接
连接池与数据库最大连接数不匹配
应用端配了 maximumPoolSize=100，但 MySQL 的 max_connections 只有 50，结果一半连接永远拿不到，报错通常是 Too many connections 或 HikariCP 的 Connection is not available, request timed out after 30000ms。
还要注意中间件影响：比如用了读写分离代理（MyCat、ShardingSphere），它本身也维护连接池，会额外消耗后端数据库连接。
实操建议：
- 查 MySQL 当前限制：
SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';，并结合业务预估总连接需求（应用实例数 × 单实例连接池大小 + 代理开销 + 运维工具连接） - 连接数不是越大越好——超过 OS 文件描述符限制（
ulimit -n）会导致创建失败，Linux 默认常为 1024 - 生产环境建议连接池大小设为数据库
max_connections的 60%~80%，留出余量给备份、监控等后台任务
真正难排查的往往是组合问题：比如连接池偏小 + 几个慢查询 + 一处忘了 close，三者叠加才触发耗尽。监控必须覆盖应用连接池指标、数据库活跃连接、SQL 执行时长三个层面，缺一不可。
