pyright 默认不检查未使用 import，需在配置中显式设置 reportunusedimport = "error" 才报错；其判断受类型注解、type_checking、__all__ 等影响，建议配合 typecheckingmode = "strict" 提升准确性。
pyright 默认不检查未使用 import
Pyright 本身不把 unused-import 当作类型检查问题，它专注类型安全，而非代码风格或死代码。所以即使你开了 reportUnusedImport，默认配置下也不会报错——它只是“报告”，且默认级别是 none。
启用 reportUnusedImport 并设为 error
需要在 pyrightconfig.json 或 pyproject.toml 中显式开启并提升严重等级：
{
"reportUnusedImport": "error"
}或者用 TOML（推荐，更易维护）：
[tool.pyright] reportUnusedImport = "error"
注意："error" 会让 CI 或编辑器直接标红；若只想警告，可用 "warning"；"none" 就是关闭。
为什么有时仍不报？常见干扰项
以下情况会导致 reportUnusedImport “失效”，不是配置没生效，而是 Pyright 认为 import 是潜在使用的：
-
from x import y中的y被注释引用（如# type: y或-> y:），会被视为“被类型提示使用” - import 出现在
if False:或if TYPE_CHECKING:块里，Pyright 默认会分析这些分支 - 模块级 import 被
__all__显式导出，Pyright 认为它可能被外部导入使用 - VS Code 的 Pylance 插件版本太旧，或启用了
"python.analysis.typeCheckingMode": "basic"（会禁用部分检查）
搭配 typeCheckingMode 和 strict 模式更可靠
单独开 reportUnusedImport 可能漏检，建议配合严格类型模式：
[tool.pyright] typeCheckingMode = "strict" reportUnusedImport = "error" # 可选：避免因 __all__ 导致误判 reportPrivateUsage = "none"
Strict 模式会强制分析所有 import 上下文，包括 TYPE_CHECKING 分支和类型注解中的引用，让未使用判断更准确。但要注意：strict 会同时激活一堆其他检查（如 reportUntypedFunctionDecorator），可能需要一并处理。
真正难的是区分“真没用”和“只在类型系统里有用”——比如 from typing import TYPE_CHECKING 本身从不运行，但它是合法且必要的。Pyright 不会把它标为 unused，这是对的；但如果你手动写了个 import json 却一行都没用到，那它就会立刻报错。
