sympy 的 `simplify()` 并不总能识别出最优因式分解形式；针对多项式结构的深度合并（如提取公因式、重组为乘积），应优先使用专用函数 `factor()`，它能精准将 `m*a + m*b + n*a + n*b` 化简为 `(a + b)*(m + n)`。
在符号计算中，化简（simplification）并非单一目标——simplify() 是一个启发式综合函数，旨在平衡表达式的“长度”“运算符数量”和“嵌套深度”，但不保证执行代数意义上的因式分解。例如：
from sympy import * from sympy.abc import a, b, m, n expr = m*a + m*b + n*a + n*b print(simplify(expr)) # 输出：a*m + a*n + b*m + b*n（未变化） print(collect(expr, [a, b])) # 输出：a*(m + n) + b*(m + n)（部分合并） print(factor(expr)) # 输出：(a + b)*(m + n) ✅ 完整因式分解
factor() 是 SymPy 中专用于多项式因式分解的核心函数，基于严格的代数算法（如 Berlekamp-Zassenhaus），可自动识别公共因子、分组结构及对称性，适用于含多个变量的复杂表达式（如 a*x**2 + b*x**2 + a*y + b*y → (a + b)*(x**2 + y)）。
⚠️ 注意事项：
- factor() 要求表达式为多项式（polynomial）或有理表达式（rational function）；若含超越函数（如 sin(x)、exp(x)）或非多项式根式，需先用 expand() 或 rewrite() 预处理；
- 对大规模符号表达式，factor() 可能较慢，此时可尝试 factor(expr, domain='QQ') 指定有理数域加速；
- 若需控制因式分解粒度（如只对某变量分解），可用 factor(expr, a) —— 此时 a 被视为主变量，其余视为参数。
除 SymPy 外，其他库亦提供补充能力：
- Mathematica（通过 WolframClient）：Factor[expr] 支持更广义的代数结构；
- SageMath：底层集成 SymPy 与 PARI/GP，对多元高次多项式因式分解性能更优；
- 手写策略：对超大规模问题，可结合 collect() 分层降维（如先按主变量收集，再对系数 factor()），兼顾可控性与效果。
总之，当目标明确为“将和式转为乘积式”时，请放弃依赖 simplify()，坚定选用 factor()——它是 SymPy 中实现代数因式分解最直接、最可靠、最符合数学直觉的工具。
