__iter__ 是最直接有效的方案，因为解包依赖迭代协议而非序列协议，只需返回迭代器即可支持解包，语义明确且可控，避免 __getitem__ 带来的序列语义误导。
为什么 __iter__ 是最直接有效的方案
Python 的解包赋值（如 a, b = obj）底层依赖的是迭代协议，不是序列协议。也就是说，只要对象实现了 iter，返回一个迭代器，就能被解包；它不需要支持 len 或 getitem，也不要求是 Sequence。
- 解包时解释器会调用
iter(obj)，再逐个next()取值，直到StopIteration - 如果你只实现
getitem（从 0 开始整数索引），它也能“意外”工作，但这是旧式回退行为，不推荐依赖 -
iter更明确、更可控，且能配合生成器逻辑（比如懒计算）
class Point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __iter__(self):
yield self.x
yield self.yp = Point(3, 4)
x, y = p # ✅ 成功：x=3, y=4
解包数量不匹配时怎么控制报错信息
默认情况下，如果解包数量和迭代产出项数不一致，会触发 ValueError: too many values to unpack 或 not enough values to unpack —— 这些是 Python 自带的，你无法直接拦截或改写。
但你可以提前校验，在 iter 中做防御性检查：
- 如果类语义上“必须解包为 N 项”，就在
iter开头加assert或raise ValueError - 注意：这只能防止“多解包”，不能防止“少解包”，因为迭代器本身可能中途抛出
StopIteration
class RGB:
def __init__(self, r, g, b):
self.r, self.g, self.b = r, g, b
def __iter__(self):
# 强制要求恰好 3 项解包（虽不能完全阻止少解包，但可提示意图）
yield self.r
yield self.g
yield self.b❌ 这行不会报错，但后续使用可能出问题
r, g = RGB(255, 128, 0) # 实际上只取前两个，第三个被丢弃
和 __getitem__ 方案对比：什么情况该选它
getitem 确实也能让对象被解包（只要支持从 0 开始的连续整数索引），但它隐含了「序列」语义，容易误导使用者以为该对象支持切片、len()、in 等操作。
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- 用
getitem：适合你本就想把它当轻量序列用（比如自定义列表包装器） - 用
iter：适合你只想暴露一个固定结构的“视图”，比如坐标、配置项、数据库行等，不希望用户误以为能obj[10]或obj[:2]
class BadTupleLike:
def __init__(self, a, b):
self.a, self.b = a, b
def __getitem__(self, i):
return (self.a, self.b)[i] # 支持索引，但不支持 len() —— 不一致！
class GoodTupleLike:
def init(self, a, b):
self.a, self.b = a, b
def iter(self):
yield self.a
yield self.b # 意图清晰：仅用于解包或 for 循环
常见陷阱：返回非迭代器对象或状态泄漏
iter 必须返回一个迭代器对象（即实现了 next 的对象），不能直接返回 list/tuple（虽然它们本身可迭代，但 iter([1,2]) 返回的是迭代器，所以返回 [1,2] 会报 TypeError: iter() returned non-iterator）。
- 错误写法：
return [self.x, self.y] - 正确写法：
return iter([self.x, self.y])，或更推荐用生成器（yield） - 如果内部状态可变（比如缓存了已迭代过的项），要注意多次解包是否应复位 —— 通常建议每次
iter都返回新迭代器，避免意外共享状态
class MutablePoint:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __iter__(self):
# ❌ 危险：若 self._cache 被修改，两次解包结果可能不同
# ✅ 推荐：每次都 yield 新值，不依赖可变中间状态
yield self.x
yield self.y
解包看着简单，但一旦类有状态、可变属性或需要精确控制项数，iter 的实现细节就很容易成为 bug 温床。尤其注意 yield 和 return iter(...) 的语义差异，以及别让迭代逻辑偷偷依赖外部可变数据。
