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JavaScript 浮点数精度问题的根源与安全修复方案

碧海醫心

碧海醫心

发布时间:2026-01-24 10:51:00

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来源于php中文网

原创

JavaScript 浮点数精度问题的根源与安全修复方案

javascript 中 `0.2 + 0.1` 得到 `0.30000000000000004` 是因二进制浮点表示无法精确存储十进制小数;乘以 10 再除以 10 并非“解决”问题,而是偶然规避了误差,真正可靠的方法是结合整数运算与显式舍入。

在 JavaScript 中,所有数字均遵循 IEEE 754 双精度浮点标准,而像 0.1 和 0.2 这类十进制小数,在二进制下是无限循环小数(例如 0.1₂ = 0.0001100110011…₂),必须被截断存储,导致固有精度损失。因此 0.2 + 0.1 不等于精确的 0.3,而是产生微小误差:

console.log(0.2 + 0.1); // → 0.30000000000000004

你提到的写法 let y = (0.2 * 10 + 0.1 * 10) / 10 看似“修复”了结果,输出 0.3,但这只是巧合性掩盖,而非根本性解决。原因在于:

  • 0.2 * 10 实际计算为 2.0000000000000004,0.1 * 10 为 1.0000000000000002;
  • 二者相加得 3.0000000000000004,再除以 10 得 0.30000000000000004;
  • 但当该值被字符串化(如 + y 拼接)或显示在 DOM 中时,JavaScript 引擎会自动进行“最短可区分字符串”舍入(参见 ECMA-262 7.1.12.1),恰好显示为 "0.3"——这并非数值变准了,而是显示优化。

⚠️ 风险示例:该技巧在其他场景会失效:

let a = 0.29 * 100;     // → 28.999999999999996
let b = 0.71 * 100;     // → 71.00000000000001
console.log((a + b) / 100); // → 1.0000000000000002 (不是 1.0)

✅ 正确做法:先缩放为整数,再显式舍入,最后还原
使用 Math.round() 消除中间计算的浮点噪声,确保参与加法的是精确整数:

let y = (Math.round(0.2 * 10) + Math.round(0.1 * 10)) / 10;
// → (2 + 1) / 10 = 0.3 (数值本身即为精确 0.3)
document.getElementById("abc").innerHTML = "0.2 + 0.1 = " + y;

? 通用封装建议(支持任意小数位):

IBM Watson
IBM Watson

IBM Watson文字转语音

下载

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function addFloats(...nums) {
  const decimals = 10; // 保留 1 位小数 → 乘以 10
  const factor = Math.pow(10, decimals);
  return Math.round(nums.reduce((sum, n) => sum + n * factor, 0)) / factor;
}
console.log(addFloats(0.2, 0.1)); // → 0.3
console.log(addFloats(0.29, 0.71)); // → 1.0

? 总结:

  • ❌ 不要依赖 (a * 10 + b * 10) / 10 —— 它不保证数值正确,仅靠显示舍入“蒙混过关”;
  • ✅ 始终配合 Math.round() 或 Number.EPSILON 补偿进行显式精度控制;
  • ? 对金融等高精度场景,应使用 BigInt、专用库(如 decimal.js)或后端精确计算,避免前端浮点运算。

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