本文介绍一种通用、健壮的方法，通过递归遍历任意深度的嵌套 json（字典/列表结构），精准提取所有匹配键（如 `"aaaa"` 或 `"bbbb"`）对应的值，并组装为 python 列表。适用于结构不固定、层级复杂的真实业务数据。
在处理真实 API 返回或配置文件中的嵌套 JSON 时，我们常遇到键名相同但嵌套层级多变的情况（如示例中 "AAAA" 和 "BBBB" 分散在多个 values 数组内的深层对象中）。此时，硬编码路径（如 data['customFields'][2]['values'][0][0]['values'][0]['AAAA']）极易出错且不可维护。
推荐采用递归深度优先搜索（DFS）策略：统一将 JSON 视为树形结构，对每个节点判断其类型（字典 or 列表），并递归访问其子元素，一旦发现目标键即收集值。
以下是一个简洁、可复用的工具函数：
import json
def extract_values(data, key):
"""
递归提取 JSON 数据中所有指定 key 对应的值（支持任意嵌套层级）
Args:
data: dict 或 list 类型的 JSON 解析后对象
key: 要查找的字符串键名
Yields:
所有匹配 key 的值（按 DFS 遍历顺序）
"""
if isinstance(data, dict):
# 若当前是字典，检查是否直接包含目标 key
if key in data:
yield data[key]
# 递归遍历所有 value（可能为 dict/list/基本类型）
for value in data.values():
yield from extract_values(value, key)
elif isinstance(data, list):
# 若当前是列表，递归遍历每个元素
for item in data:
yield from extract_values(item, key)
# 基本类型（str/int/bool/None）不作处理，自动跳过使用该函数即可轻松获取所需结果：
# 假设 raw_json 是你提供的原始字符串（注意：示例 JSON 缺少结尾大括号，实际使用前需补全）
# data = json.loads(raw_json)
# 提取所有 "AAAA" 和 "BBBB" 的值
List_AAAA = list(extract_values(data, "AAAA")) # → [9090, 9091]
List_BBBB = list(extract_values(data, "BBBB")) # → ["MONACO", "NICE"]
print("List_AAAA:", List_AAAA) # [9090, 9091]
print("List_BBBB:", List_BBBB) # ['MONACO', 'NICE']✅ 关键原理说明：
- yield from 实现了生成器委托，使递归调用能无缝“透传”底层 yield 的值；
- 函数不依赖任何预设路径，仅关注“键存在性”，因此天然适配动态结构（如 values 可能是 [...] 或 [[...]] 多层嵌套）；
- 自动跳过非容器类型（如字符串、数字），避免 TypeError；
- 时间复杂度为 O(N)，N 为 JSON 中所有节点总数，是最优遍历方案。
⚠️ 注意事项：
- 确保输入 data 已通过 json.loads() 正确解析为 Python 对象（而非原始字符串）；
- 若 JSON 中存在同名键但语义不同，该方法会一并提取——如需精确控制，可扩展为带路径过滤或类型校验的版本；
- 生产环境建议增加异常处理（如 try/except json.JSONDecodeError）和日志。
此方法不仅解决当前问题，更可作为通用 JSON 提取工具集成至项目 utils 模块，大幅提升处理不规则数据的开发效率。
