javascript中math对象提供静态方法处理数学计算，不可实例化；round、floor、ceil、trunc对负数行为不同；开方幂运算优先用math.sqrt/math.pow；random需手动缩放且不安全；所有方法均受ieee 754浮点精度限制。
JavaScript 中的数学计算不靠手写公式，而是直接用 Math 对象提供的静态方法和属性——它不是构造函数，不能 new Math()，所有功能都通过 Math.xxx() 调用。
常用 Math 方法怎么选：round、floor、ceil、trunc 的区别
四舍五入不是只有 Math.round() 一种；选错会导致负数行为出人意料：
-
Math.round(-2.6)→-3（向最近整数舍入，.5 向正无穷方向） -
Math.floor(-2.6)→-3（向下取整，即 ≤ 当前值的最大整数） -
Math.ceil(-2.6)→-2（向上取整，即 ≥ 当前值的最小整数） -
Math.trunc(-2.6)→-2（直接截断小数部分，不四舍五入，ES6 新增）
做分页计算、索引对齐或金额截断时，Math.trunc() 比 Math.floor() 更安全（尤其处理负数 ID 或偏移量）。
开方、幂运算、对数：别用 ** 或 ^，优先用 Math 方法
** 运算符虽方便，但在需要精度控制或特殊底数时不够用：
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- 平方根必须用
Math.sqrt(x)，而不是x ** 0.5——前者对-0和NaN有明确定义，后者可能隐式转为正数 - 任意次幂推荐
Math.pow(base, exp)，而非**：当base为负且exp非整数时，**返回NaN，而Math.pow()行为一致且更易调试 - 自然对数用
Math.log(x)；以 10 为底用Math.log10(x)；以 2 为底用Math.log2(x)——不要手动除Math.log(x) / Math.log(10)，既慢又引入浮点误差
随机数生成：Math.random() 本身不随机，需手动缩放和偏移
Math.random() 只返回 [0, 1) 区间的浮点数，直接用会踩两个坑：
- 它不加密安全，不能用于 token、密码等场景（应改用
crypto.getRandomValues()） - 生成 [min, max] 整数常错写成
Math.floor(Math.random() * (max - min)) + min——漏了 +1，导致max永远取不到 - 正确写法：
Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min
如果需要高斯分布或加权随机，Math.random() 仅是起点，得自己叠加算法，别指望 Math 内置支持。
精度陷阱：Math 不解决浮点误差，只提供工具
Math 所有方法都基于 IEEE 754 双精度，不会绕过 0.1 + 0.2 !== 0.3 这类问题：
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Math.sin(Math.PI)返回的是1.2246467991473532e-16，不是 0——因为Math.PI本身只是近似值 - 做金融计算时，别用
Math.round(1.005 * 100) / 100期望得到1.01；实际是1.0049999999999999→1；应先转成整数运算，或用Number.prototype.toFixed()配合parseFloat() -
Math.fround()可显式转为单精度，用于 WebGL 或与 C 交互时对齐精度，但日常几乎用不到
真正要小心的，从来不是「会不会用 Math」，而是「有没有意识到它底层仍是二进制浮点」。
