是的，MySQL高并发写入时二级索引会显著拖慢性能，因需额外维护B+树、引发锁竞争与缓冲池压力，尤其多事务同页插入时易触发行锁及间隙锁冲突。
并发写入时二级索引会显著拖慢性能
是的，MySQL 在高并发写入场景下，二级索引（非主键索引）会成为明显瓶颈。InnoDB 的聚簇索引结构决定了每条 INSERT 或 UPDATE 涉及二级索引时，都要额外维护 B+ 树结构——包括页分裂、锁竞争、缓冲池压力等。尤其当多个事务同时向同一索引页插入数据（如按时间戳递增的 created_at 字段建索引），极易触发 LOCK_REC_NOT_GAP 行锁争用，甚至升级为间隙锁冲突。
- 单表写入 QPS 超过 2000 后，若存在 3 个以上二级索引，
innodb_row_lock_waits和innodb_row_lock_time_avg监控值通常明显上升 -
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE对二级索引列做UNIQUE约束检查时，会先加SELECT ... FOR UPDATE类似锁，放大等待时间 - 使用
LOAD DATA INFILE批量导入时，建议先DROP INDEX，导入完成再重建，避免逐行索引更新
唯一索引 vs 普通索引在并发更新中的锁行为差异
唯一索引（UNIQUE）和普通索引（INDEX）在并发 UPDATE 或 INSERT 时，锁粒度与加锁时机完全不同。InnoDB 对唯一索引可以“精确查找 + 精确加锁”，而普通索引必须走范围扫描，常导致更宽的锁范围。
- 对唯一索引列执行
UPDATE t SET x=1 WHERE uid=123：只锁匹配的那条记录（假设uid是UNIQUE） - 对普通索引列执行相同语句（如
status非唯一）：可能锁住整个索引区间，甚至触发next-key lock，阻塞相邻值的插入 -
INSERT INTO t (a,b) VALUES (1,2)，若(a,b)是唯一联合索引，则只检查并锁住该组合；若仅为普通索引，则需扫描索引范围确认重复性，开销更大
高并发读场景下索引反而能缓解锁冲突
读多写少且使用 SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 或 SELECT ... FOR UPDATE 的场景中，合适的索引反而降低锁粒度，减少事务间干扰。没有索引时，InnoDB 只能走聚簇索引全表扫描，整张表都可能被锁住。
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- 缺少索引的
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 12345 FOR UPDATE：可能锁住成百上千行，甚至整个聚簇索引页 - 给
user_id加了索引后：只锁住匹配的几行记录及其间隙，其他用户订单操作基本不受影响 - 注意：覆盖索引（
index covering）可避免回表，在SELECT中只查索引字段时，连聚簇索引都不用访问，进一步减少锁和 I/O
如何验证当前索引是否正在引发并发瓶颈
别猜，直接看 InnoDB 的实时状态和慢日志。重点盯三个指标：锁等待、索引变更频率、缓冲池效率。
- 查锁等待：
SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX WHERE TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(NOW(), TRX_STARTED)) > 2;
结合INNODB_LOCK_WAITS查谁在等谁 - 看索引写入开销：
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
关注ROW OPERATIONS下的inserts/updates与index inserts比值，若后者远高于前者，说明二级索引维护成本过高 - 检查慢日志里是否高频出现
Creating sort index或Copying to tmp table：这类操作常因缺失索引被迫排序或临时表，加剧并发资源争抢
索引不是越多越好，也不是越少越安全。真正麻烦的是那些“看起来有用、实际很少被查询命中、却在每次写入时强制更新”的二级索引——它们安静地躺在 SHOW CREATE TABLE 里，却在并发高峰时悄悄拖垮整个表。
