MySQL批量更新首选INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE（需唯一索引），次选UPDATE...JOIN（无唯一键时）；须控制每批500–1000行、分片提交事务、避免REPLACE INTO。
用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 实现高效批量更新
当表有唯一索引（UNIQUE 或 PRIMARY KEY）时，这是 MySQL 最推荐的批量更新方式。它本质是“存在则更新，不存在则插入”，但若你只关心更新已有记录，可配合 WHERE 过滤或确保传入的主键/唯一键全部已存在。
常见错误是忽略冲突字段判断：比如用 email 做唯一键，但 ON DUPLICATE KEY UPDATE 里却写 name=VALUES(name) 而没检查 email 是否真能触发冲突——结果可能静默插入新行而非更新。
- 必须确保语句中涉及的列在表上有对应唯一约束，否则不触发更新逻辑
- 一次最多建议
1000行，超量易触发max_allowed_packet错误或锁等待加剧 -
VALUES(col)引用的是当前这一行 VALUES 子句中的值，不是原表值
INSERT INTO users (id, name, email, updated_at) VALUES (1, 'Alice', 'a@example.com', NOW()), (2, 'Bob', 'b@example.com', NOW()), (3, 'Carol', 'c@example.com', NOW()) ON DUPLICATE KEY UPDATE name = VALUES(name), email = VALUES(email), updated_at = VALUES(updated_at);
用 UPDATE ... JOIN 批量更新多行（无唯一键场景）
当没有合适唯一键、或需基于另一张表/临时数据源更新时，UPDATE ... JOIN 更可控。它不依赖冲突机制，而是显式关联后逐行更新，适合复杂条件或中间计算。
性能陷阱在于：若 JOIN 的右表（如临时表或子查询）未建索引，MySQL 可能走全表扫描，使更新变慢十倍以上。
- 务必对
JOIN条件列（尤其是右表）建立索引，例如tmp_update(id) - 避免在
JOIN中使用非确定性函数（如NOW()），会导致执行计划不稳定 - 可用
CREATE TEMPORARY TABLE预载更新数据，比子查询更易优化
UPDATE users u
JOIN tmp_update t ON u.id = t.id
SET u.name = t.name,
u.status = t.status,
u.updated_at = NOW();
批量更新时锁与事务的隐性开销
MySQL 的 UPDATE 默认加行级 SELECT FOR UPDATE 类似锁，批量操作会持续持有这些锁直到事务结束。若一次更新 5000 行且事务未及时提交，可能阻塞其他读写，甚至触发 Lock wait timeout exceeded。
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典型误操作是把整个批量更新包在一个大事务里执行，尤其在应用层循环拼 SQL 时容易忽略 commit 控制。
- 按主键范围分片更新，例如每次处理
id BETWEEN 1000 AND 2000 - 每批控制在 500–1000 行，并显式
COMMIT，避免长事务 - 确认隔离级别：高并发下
REPEATABLE READ可能因间隙锁扩大锁定范围
替代方案：REPLACE INTO 和它的危险点
REPLACE INTO 看似简洁，但它底层是“删 + 插”，会引发主键自增偏移、触发器重复执行、外键级联异常等问题，生产环境应避免使用。
最隐蔽的问题是：如果表有自增主键且未在 VALUES 中显式指定，REPLACE 会分配新 ID，导致主键跳跃，后续业务依赖连续 ID 的逻辑可能出错。
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REPLACE不是原子更新，DELETE 和 INSERT 分两步，期间可见性有空窗 - 不会触发
ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP自动更新时间戳 - 日志体积翻倍（binlog 记录 DELETE + INSERT），主从延迟风险升高
