Go CLI项目应优先使用spf13/cobra而非原生flag：flag不支持多级子命令、无自动help/version、flag易冲突；cobra需修改Use名、删冗余config、补默认错误提示，并为子命令显式设Args规则，交叉编译必加CGO_ENABLED=0。
Go 语言写命令行工具不靠第三方库也能很稳，但直接用 flag 包容易踩坑：参数顺序错乱、子命令支持弱、帮助信息难定制。真正开干推荐先上 spf13/cobra——它不是“可选”，而是 Go CLI 项目的事实标准。
为什么不用原生 flag 处理多级子命令
原生 flag 只适合单命令、无子命令的简单工具（比如 grep -v pattern file）。一旦需要类似 git commit -m "msg" 或 docker build -t name . 这种「命令 + 子命令 + 标志 + 位置参数」混合结构，flag.Parse() 就会把子命令（如 commit）误当成标志值吃掉，或者要求你手动切 os.Args，极易出错。
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flag不区分cmd subcmd --flag value arg中的subcmd和arg - 没有内置 help / version 自动输出，得自己写
flag.Usage并维护逻辑 - 无法按子命令隔离 flag 定义（比如
serve和test各自的专属 flag 会互相污染）
cobra init 初始化后必须改的三处
cobra init myapp 生成的骨架看着完整，但默认配置在真实项目中基本不能直接用。重点关注：
- 修改
rootCmd.Use：默认是"myapp"，应设为实际二进制名（如"todo"），否则todo --help显示的命令名还是myapp - 删掉
rootCmd.PersistentFlags().StringVar(&cfgFile, "config", "", "config file")这行——除非你真需要全局 config 文件支持，否则徒增复杂度和文档负担 - 把
rootCmd.Run的空实现换成fmt.Fprintln(os.Stderr, "no subcommand specified")并返回os.Exit(1)，避免执行myapp时静默退出
如何让 cobra 正确解析 --flag value positional 顺序
Cobra 默认启用 Command.TraverseChildren = true，但它对位置参数（positional args）的处理很敏感：如果子命令没显式声明 Args: cobra.ExactArgs(1) 等约束，Cobra 会把后续所有字符串都当 flag 值或子命令，导致 myapp upload --timeout 30 file.txt 中的 file.txt 被忽略。
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正确做法是在子命令定义里明确位置参数规则：
var uploadCmd = &cobra.Command{
Use: "upload [FILE]",
Args: cobra.ExactArgs(1), // 强制且仅接受 1 个位置参数
Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) {
filename := args[0] // 此时 args[0] 确保是 file.txt
timeout, _ := cmd.Flags().GetInt("timeout")
// ...
},
}
uploadCmd.Flags().Int("timeout", 60, "upload timeout in seconds")
注意：Args 验证发生在 flag 解析之后，所以 --timeout 30 不会影响 args 提取。
交叉编译时 CGO_ENABLED=0 必须加
Go CLI 工具通常要分发给没装 Go 环境的用户，必须静态链接。但 cobra 本身不依赖 CGO，问题出在日志、终端颜色等常见依赖上（比如 github.com/mattn/go-isatty 会悄悄引入 CGO）。
- 不加
CGO_ENABLED=0：编译出的二进制在 Alpine 或无 libc 环境直接报standard_init_linux.go:228: exec user process caused: no such file or directory - 加了之后仍报错？检查
go.mod里是否间接引入了golang.org/x/sys/unix等——这些包在禁用 CGO 时可能触发构建失败，需升级到较新版本（如 v0.15.0+） - 验证是否静态链接：
ldd myapp输出not a dynamic executable才算成功
发布前务必用 CGO_ENABLED=0 go build -o myapp . 构建，并在干净的 Docker Alpine 容器里试运行一次。
