Thread最底层但需手动管理生命周期;Task是现代首选,代表异步操作而非线程;Parallel适用于并行循环;共享变量必须线程安全。

用 Thread 类启动线程最直接,但需手动管理生命周期
这是最底层的多线程方式,适合需要精确控制线程启停、优先级或前台/后台属性的场景。创建后必须显式调用 Start(),否则线程不会运行。
-
Thread默认是前台线程,主线程退出时它会强制终止;设IsBackground = true可改为后台线程 - 不能重复调用
Start(),否则抛出ThreadStateException - 不推荐在 ASP.NET Core 等托管环境中直接使用
Thread,容易耗尽线程池资源 - 示例:
var t = new Thread(() => Console.WriteLine("Hello")); t.IsBackground = true; t.Start();
Task 是现代 C# 多线程首选,自动调度且支持 async/await
Task 不等于线程——它代表一个异步操作,可能由线程池线程执行,也可能只是 I/O 完成回调,不占用独占线程。
- 用
Task.Run(() => {...})把 CPU 密集型工作交给线程池,比手建Thread更轻量 - 避免在
Task.Run里调用async方法却不await,会导致“fire-and-forget”,异常无法捕获 - 若需等待结果,用
await task或task.Result(后者会阻塞,慎用) - 示例:
var task = Task.Run(() => { Thread.Sleep(1000); // 模拟 CPU 工作 return 42; }); int result = await task; // 推荐用 await
并行循环用 Parallel.For 和 Parallel.ForEach 更安全
当你要对数组或集合做大量独立计算时,它们比手动开多个 Task 更简洁,且内置了分区、取消和异常聚合机制。
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- 内部基于
Task实现,但自动处理数据分割和线程协调 - 遇到异常不会立即中断,而是继续执行其他分片,最后统一抛出
AggregateException - 不适用于有强顺序依赖的循环体;若需控制并发度,传入
ParallelOptions.MaxDegreeOfParallelism - 示例:
Parallel.ForEach(items, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 4 }, item => { Process(item); });
别忽略线程安全:共享变量要加锁或换用线程安全类型
多个线程同时读写同一个字段(比如 int counter)会导致值丢失,这不是概率问题,是必然发生。
- 简单计数可用
Interlocked.Increment(ref counter),比lock更高效 - 临界区代码用
lock(obj),注意锁对象不能是this、值类型或字符串常量 - 集合类如
List非线程安全;改用ConcurrentQueue、ConcurrentDictionary等 - 异步方法中不要用
lock,应改用AsyncLock或SemaphoreSlim.WaitAsync()
真正难的不是启动几个线程,而是判断该不该用线程、用哪种抽象、以及共享状态怎么同步。很多性能问题其实源于误以为“多线程=快”,结果反而因锁争用或上下文切换变得更慢。








