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AI绘画如何固定人物形象?ControlNet使用详解

星降

星降

发布时间:2026-01-22 19:13:02

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来源于php中文网

原创

使用ControlNet可解决Stable Diffusion中角色形象不统一问题:一、Reference模式通过参考图锁定面部结构与服饰纹理;二、Instant ID通过人脸嵌入与关键点双通道实现真人高保真绑定;三、Shuffle提取抽象风格迁移画风;四、多图融合协同继承面部与服饰等模块化特征。

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ai绘画如何固定人物形象?controlnet使用详解

如果您在使用Stable Diffusion生成系列角色图像时,发现人物面貌、发型或服饰频繁变动,无法保持视觉统一性,则问题通常源于缺乏对角色特征的显式约束。以下是利用ControlNet实现人物形象固定的具体操作方法:

一、Reference(参考)模式精准复用角色特征

Reference功能通过将已生成的角色图作为视觉锚点,强制扩散过程保留其面部结构、肤色、发色、服饰纹理等核心视觉元素,仅根据新提示词替换场景与动作。该方法对二次元风格角色效果稳定,真人风格需配合额外处理。

1、使用高质量提示词生成一张目标角色正面全身像,确保人脸清晰、光照均匀、背景简洁;

2、在Stable Diffusion WebUI中启用ControlNet插件,勾选“启用”与“完美像素”选项;

3、Control Type选择“Reference”,将上一步生成的角色图拖入输入框;

4、将Reference权重值设为1.0,预处理器保持默认“reference_only”;

5、清除原有细节描述类提示词,仅保留场景指令如“walking in garden”“holding umbrella in rain”;

6、点击生成,输出图像中角色面部比例、眼睛形状、发丝走向等关键特征将高度复现原图。

二、Instant ID控制器实现真人脸型高保真绑定

Instant ID专为真人面孔设计,通过分离人脸嵌入(face embedding)与关键点(keypoints)双通道控制,在SDXL模型下可稳定复现同一张正脸照的五官结构、轮廓线条与微表情倾向,规避传统Reference对真人图泛化不足的问题。

1、下载并安装两个必需模型:ip-adapter_instant_id_sdxl.bincontrol_instant_id_sdxl.safetensors,存放至extensions\sd-webui-controlnet\models目录;

2、切换至SDXL基础模型,启用第一个ControlNet单元,Control Type选“Instant ID”,预处理器选“instant_id_face_embedding”;

3、上传一张正脸、人脸占比超80%、无遮挡、分辨率不低于512×512的参考照片;

4、启用第二个ControlNet单元,Control Type同样选“Instant ID”,预处理器改为“instant_id_face_keypoints”,上传角度参考图(可为他人照片);

5、将“提示词引导系数”设为4,确保人脸嵌入信号充分介入扩散过程;

6、生成时若后台报错缺失文件,需手动复制提示链接至浏览器下载,并按路径放置到指定缓存目录。

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三、Shuffle(随机洗牌)迁移角色专属画风

Shuffle不依赖原始构图,而是提取参考图的色彩分布、笔触节奏、明暗逻辑等抽象风格维度,将其注入新生成图像。适用于为已固定角色快速叠加水墨、赛博朋克、水彩等统一视觉层,但需注意其会弱化原始姿态控制。

1、准备一张已通过Reference或Instant ID固定好的角色图,作为风格源;

2、启用ControlNet,Control Type选择“Shuffle”,勾选“完美像素”;

3、将角色图导入,设置引导介入时机为0.2–0.3区间,避免早期干扰构图生成;

4、若需保留精确姿势,可叠加第二个ControlNet单元,Control Type设为“openpose”并输入对应骨架图;

5、提示词中加入画风强化词如“ink wash painting style”“cyberpunk neon glow”,增强风格迁移强度;

6、生成后对比原图,角色面部与服饰造型不变,仅整体渲染风格发生系统性转换。

四、多图融合强化角色要素继承

当单一参考图存在局部缺陷(如衣着单调、配饰缺失)时,可通过双ControlNet协同加载两张图:第一张主导面部与身形,第二张注入特定服饰、道具或配色方案,实现特征模块化继承。

1、启用第一个ControlNet单元,Control Type设为“Reference”,导入主角色图;

2、启用第二个ControlNet单元,Control Type同样设为“Reference”,导入辅助图(如绿色外套+紫色帽子的小矮人);

3、为主单元设置权重0.8,为辅助单元设置权重0.4,防止次要特征过载;

4、两单元均勾选“完美像素”,预处理器统一为“reference_adain”以增强色彩风格融合;

5、提示词仅写场景指令如“sitting in classroom”,不添加任何外观描述;

6、生成图像将同时呈现主图的人物面貌与体态、辅助图的服装色块与配件细节,形成自然复合角色。

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