异常适用于真正出错、不该被忽略的意外情况,如文件缺失、网络不可达、严重参数错误;返回值适用于失败常见且需主动处理的场景,如字典取键、用户输入解析、查询无结果。

当操作失败属于“意外情况”而非“常规分支”时,该用异常;反之,如果调用方需要频繁检查、预期失败很常见(比如解析用户输入),返回值更合适。
异常适合:真正出错、不该被忽略的场景
异常的核心作用是中断正常流程,强制调用方处理问题。它适用于那些程序本不该走到、一旦发生就说明逻辑或环境出了问题的情况。
- 文件打开失败(
FileNotFoundError):代码明确依赖某个配置文件存在,缺了就无法继续,不是“可能没有”的可选资源 - 网络请求超时或连接拒绝(
TimeoutError、ConnectionRefusedError):服务端不可达,不是业务常态,需要重试、告警或降级 - 类型或参数严重错误(
TypeError、ValueError):传入了明显非法的参数,比如math.sqrt(-1),这不是需要容忍的输入变体,而是调用方 bug
返回值适合:失败是设计内的一部分、需主动判断的场景
当某种“失败”在业务逻辑中是常见、可预期、且调用方必须做不同处理时,返回值(如 None、False、Optional[T] 或自定义结果类)更清晰、更轻量。
- 字典取键(
dict.get(key, default)):键不存在太常见,用.get()返回默认值比每次try/except KeyError更自然 - 解析用户输入(如
int("abc")):用户输错是常态,应捕获ValueError并提示重输,但封装成函数时,返回None或Result[int, str]类型更利于链式处理 - 查找数据(如数据库查询无结果):空结果不等于错误,而是有效业务状态,返回空列表或
None比抛异常更符合语义
关键判断标准:看“谁该负责处理”和“失败是否罕见”
问两个问题:
Python v2.4版chm格式的中文手册,内容丰富全面,不但是一本手册,你完全可以把她作为一本Python的入门教程,教你如何使用Python解释器、流程控制、数据结构、模板、输入和输出、错误和异常、类和标准库详解等方面的知识技巧。同时后附的手册可以方便你的查询。
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
- 这个失败,是当前函数能合理解决的吗?如果不能(比如没权限读文件),就该抛异常,让上层决定是重试、换路径还是报错退出
- 这个失败,在正常运行中发生的频率高吗?高频失败(如 API 返回 404)建议用返回值或显式状态码;低频失败(如磁盘突然满)才用异常
- 调用方是否总要检查?如果 90% 的调用都需要
try/except,说明它其实不是“异常”,而是接口契约的一部分,该改用返回值
别为了“看起来高级”而滥用异常
用异常控制流程(比如用 StopIteration 实现迭代器)是 Python 内部机制,但自己写业务逻辑时,避免用异常替代 if/else。
- ❌ 错误示范:
def is_even(n): try: 2 // n; return True except ZeroDivisionError: return False—— 这是在用异常做条件判断,语义混乱且慢 - ✅ 正确做法:
return n != 0 and n % 2 == 0 - 异常开销比返回值大得多,频繁抛/捕异常会显著拖慢性能









