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如何在Golang中实现并发文件下载_Golang goroutine与HTTP客户端方法

P粉602998670

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发布时间:2026-01-22 14:13:35

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来源于php中文网

原创

直接用 http.Get 开多个 goroutine 容易失败,因默认客户端连接池限制(MaxIdleConns 和 MaxIdleConnsPerHost 均为100),高并发时请求阻塞排队、超时或取消;应自定义 Client 并设 Timeout,用带缓冲 channel 限流并发。

如何在golang中实现并发文件下载_golang goroutine与http客户端方法

为什么直接用 http.Get 开多个 goroutine 容易失败

Go 的 http.DefaultClient 底层复用 TCP 连接,但默认只允许最多 100 个并发连接(MaxIdleConns)和每 host 最多 100 个(MaxIdleConnsPerHost)。如果你起 500 个 goroutine 调 http.Get,大量请求会阻塞在连接池排队,甚至超时或返回 net/http: request canceled (Client.Timeout exceeded)

  • 务必自定义 http.Client,调大连接池参数
  • 必须设置 Timeout,否则失败请求可能永久挂起 goroutine
  • 避免用 http.Get —— 它用的是默认 client,不可控

如何安全启动 N 个并发下载 goroutine

核心是控制并发数,不能无节制起 goroutine。用带缓冲的 channel 当“信号量”最直观:它天然限流,且能配合 select 做超时/取消。

sem := make(chan struct{}, 10) // 限制最多 10 并发
for _, url := range urls {
    sem <- struct{}{} // 获取令牌
    go func(u string) {
        defer func() { <-sem }() // 归还令牌
        resp, err := client.Get(u)
        if err != nil {
            log.Printf("download %s failed: %v", u, err)
            return
        }
        defer resp.Body.Close()
        // 写入文件...
    }(url)
}
  • 缓冲大小即最大并发数,设太小吞吐低,设太大压垮服务端或本地资源
  • 一定要在 goroutine 内部 defer func() { ,不能在外层,否则会提前释放
  • URL 要传参进闭包,否则所有 goroutine 共享同一个 url 变量(常见 bug)

下载文件时如何避免内存爆炸

io.Copy 流式写入,别把整个响应体读进 []byte。尤其下载大文件时,resp.Body.ReadAll() 会一次性分配几百 MB 内存,极易 OOM。

out, err := os.Create(filename)
if err != nil {
    return err
}
defer out.Close()

_, err = io.Copy(out, resp.Body) // 零拷贝流式写入 if err != nil { return err }

  • io.Copy 内部用 32KB 缓冲区,内存占用恒定
  • 记得 defer resp.Body.Close(),否则连接不释放,连接池迅速耗尽
  • 如果需校验(如 SHA256),用 io.TeeReader 边读边算,不要先存再算

如何处理重定向、404 和证书错误

http.Client 默认跟随重定向(CheckRedirect 为 nil),但 404 不报错,需手动检查 resp.StatusCode;自签名证书则要定制 Transport.TLSClientConfig

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  • 判断失败:只把 200 当作成功,其余统一按错误处理
  • 禁用重定向:设 CheckRedirect: func(req *http.Request, via []*http.Request) error { return http.ErrUseLastResponse }
  • 跳过证书验证(仅测试):&http.Transport{TLSClientConfig: &tls.Config{InsecureSkipVerify: true}},生产环境必须配好 CA

真正难的不是并发本身,而是每个下载请求背后隐含的状态管理:连接复用是否健康、文件句柄是否及时关闭、错误是否被静默吞掉、磁盘空间是否足够写入。这些细节不显眼,但一出问题就是大面积失败。

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