EXPLAIN 是 MySQL 查看查询执行计划的核心命令，用于优化慢查询；其输出字段包括 id（SELECT 序号）、select_type（查询类型）、table（访问表名）、type（连接类型，性能由优到劣为 system→const→eq_ref→ref→range→index→ALL）、possible_keys 与 key（候选及实际索引）、key_len（索引使用字节数）、rows（预估扫描行数）、filtered（条件过滤百分比）、Extra（额外信息如 Using index、Using filesort 等）。
EXPLAIN 是 MySQL 中用于查看 SQL 查询执行计划的核心命令。理解其输出字段，是优化慢查询、识别性能瓶颈的关键一步。下面按 MySQL 8.0+ 常见输出列顺序，逐项说明含义、关键取值及实际判断要点。
id：查询中每个 SELECT 的唯一标识
表示 SELECT 的序列号，从 1 开始递增。相同 id 表示这些操作属于同一层级（如简单查询或 UNION 中的并列子句）；不同 id 表示嵌套关系，id 越大越先执行（因为依赖外层结果）。常见情况：
- 单个 SELECT：id 恒为 1
- 子查询（非相关）：内层 SELECT id 大于外层，如
(SELECT ... FROM (SELECT ...))可能出现 id=3→2→1 - UNION：第一个 SELECT id=1，后续每个 UNION 分支 id 为 NULL，同时多一行额外记录显示
UNION RESULT
select_type：当前 SELECT 所处的逻辑位置
描述该行对应的是哪种类型的查询片段，直接影响执行方式和优化策略：
- SIMPLE：不包含子查询、UNION 的普通 SELECT
- PRIMARY：最外层的 SELECT（即使有子查询，它也是 PRIMARY）
-
SUBQUERY：在 SELECT 或 WHERE 中的非相关子查询（如
WHERE id IN (SELECT ...)），通常只执行一次 -
DERIVED：FROM 子句中的子查询（如
SELECT * FROM (SELECT ...) AS t），MySQL 会物化为临时表，type 常为ALL，需警惕 - UNION：UNION 中第二个及之后的 SELECT
- UNION RESULT：为合并 UNION 结果而产生的虚拟行，不访问表，可忽略
table：当前操作访问的表名或别名
显示这一行计划作用于哪张表。可能的值包括：
- 真实表名或别名（如
t1、orders o） -
：表示来自第 N 个 DERIVED 子查询生成的临时表 -
：表示 UNION 合并的多个查询结果集（如 -
NULL：不访问任何表，例如常量连接（
SELECT 1）或 UNION RESULT 行
type：连接类型，反映访问表数据的方式（性能排序由优到劣）
这是最关键的字段之一，直接体现是否用上索引、扫描范围有多大：
- system：表只有一行（系统表），最快
-
const：主键或唯一索引等值匹配，且匹配到 1 行（如
WHERE id = 5） -
eq_ref：主键/唯一索引做 JOIN 时的高效连接（如
t1.id = t2.t1_id，t2.t1_id 有唯一索引） -
ref：非唯一索引等值匹配（如
WHERE status = 'active'，status 有普通索引） -
range：索引范围扫描（如
WHERE id BETWEEN 10 AND 20、WHERE created_at > '2023-01-01'） - index：全索引扫描（遍历整棵 B+ 树），比 ALL 快（因不用回表读数据页），但仍是全量扫描
- ALL：全表扫描，最差，应优先优化（检查是否缺索引、索引失效、或统计信息不准）
possible_keys 与 key：索引选择的实际路径
possible_keys 是优化器认为可用的索引列表（基于 WHERE 条件推断）；key 是最终选定使用的索引名。
- possible_keys 为空 → 无可用索引，大概率要加索引或重写条件
- key 为空但 possible_keys 非空 → 索引未被选用，常见原因：过滤性差（如低基数列）、统计信息过期、使用了函数/表达式（
WHERE YEAR(create_time) = 2023）、隐式类型转换（WHERE mobile = 13800138000，mobile 是字符串） - key 显示某索引，但 type 不理想（如 key=idx_status，type=ALL）→ 索引失效，需检查条件是否符合最左前缀，或是否存在 OR 导致索引跳过
key_len：实际用到的索引字节数
用于判断联合索引中用了几列，以及是否涉及 NULL 或变长字段：
- 数值越小不一定越好，但能验证索引使用深度。例如联合索引
(a, b, c)：
•key_len = 4→ 只用到了 a（假设 a 是 INT NOT NULL）
•key_len = 9→ 用到了 a + b（b 是 VARCHAR(20)，字符集 utf8mb4 下单字符最多 4 字节，但这里可能是 VARCHAR(10) + 1 字节长度标识） - 含 NULL 的列，每列额外 +1 字节（标记是否为 NULL）
- 变长字段（VARCHAR、TEXT）会多出 1–2 字节长度信息
rows：预估需要扫描的行数
优化器基于统计信息估算的“这一行计划”将检查多少行。不是返回行数，而是访问开销指标：
- 值越大，IO 和 CPU 成本越高；若远超实际结果集（如 rows=100000，但 SELECT COUNT(*) 只有 100 行），说明统计信息陈旧，可执行
ANALYZE TABLE tbl_name - 多个 JOIN 行的 rows 相乘，大致等于整体扫描量（如 t1.rows=100，t2.rows=500 → 总扫描量约 5 万次）
- 注意：该值不包含过滤后剩余行数，仅指“进入该步骤需读取的行”，后续 WHERE 还会进一步筛选
filtered：该表条件过滤后的行数百分比（MySQL 5.7+）
表示经过 WHERE 条件（不含 JOIN 条件）后，保留的比例（0–100）。例如 filtered=10.00 表示只留下约 10% 的行。
- 结合 rows 使用：
rows × filtered / 100≈ 实际参与下一级的行数 - 若 filtered 极低（如 WHERE gender = 'M'），即使走了索引，仍需大量回表或比较，考虑是否值得索引
Extra：补充说明，含大量性能线索
常见关键值及其含义：
- Using index：覆盖索引，无需回表（SELECT 列全部命中索引），性能好
- Using where：存储引擎返回数据后，Server 层还需额外过滤（常见于索引未覆盖 WHERE 全部条件）
-
Using index condition（ICP）：索引条件下推，将部分 WHERE 下推到存储引擎层执行（如
WHERE a = 1 AND b > 10，a,b 有联合索引，b 的范围条件可在引擎层提前过滤），减少回表量 - Using temporary：需创建临时表，常见于 GROUP BY、DISTINCT、UNION、某些 ORDER BY 场景，影响较大
- Using filesort：无法利用索引完成排序，需额外排序操作（内存 or 磁盘），应尽量避免
- Using join buffer（Block Nested Loop）：未走索引的 JOIN，启用连接缓冲区，效率较低
-
Impossible WHERE：WHERE 条件恒假（如
WHERE 1=0），直接返回空
