应根据处理并列数据的需求选择：ROW_NUMBER严格排序、无并列；RANK并列跳号（如1、1、3）；DENSE_RANK并列不跳号（如1、1、2）。
选哪个函数，关键看你要怎么处理并列数据。
ROW_NUMBER：严格排序，不给并列留位置
它不管值是否相同，只按顺序硬生生排 1、2、3、4……每个行都有唯一编号。适合需要“取前 N 条”或“分页时确保唯一顺序”的场景。
- 相同值会被强行拆开，比如两个 95 分，可能标成第 2 名和第 3 名
- 常用于分页（如查第 11–20 行）、去重（配合 PARTITION BY 取每组第一条）
- 语法简单：ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC)
RANK：并列就跳号，强调名次感
值相等就同名次，但会跳过后续编号。比如两个并列第 1，下一个就是第 3 名。适合打分排名、竞赛名次这类“名次即荣誉”的场景。
- 95、95、90 → 排名是 1、1、3（中间跳了 2）
- 能清晰看出“有多少人比我强”，但总人数和最大名次可能对不上
- 语法：RANK() OVER (ORDER BY score DESC)
DENSE_RANK：并列不跳号，连续紧凑
值相等也同名次，但后续编号紧接上一个名次。比如两个并列第 1，下一个就是第 2 名。适合需要连续等级划分（如 A/B/C 档）或统计各档人数的场景。
- 95、95、90 → 排名是 1、1、2（没跳号）
- 名次数量最少，便于做分段统计（如“前 3 名”“前 5 档”）
- 语法：DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC)
记住一句话：要唯一序号用 ROW_NUMBER；要体现“并列即同名次且跳空位”用 RANK；要并列同名次但不跳空位，用 DENSE_RANK。
