应在线性查找适合无序数据或数据量小时使用；二分查找必须要求数组已排序，否则结果不可靠，未排序时只能用linearsearch，否则会漏目标或返回错误索引。
线性查找适合无序数据，二分查找必须要求数组已排序，否则结果不可靠。
什么时候该用 linearSearch 而不是 binarySearch
线性查找不依赖数据顺序，遍历每个元素直到匹配或结束；二分查找每次砍掉一半范围，但前提是数组升序（或严格单调）。
- 数组未排序 → 只能用
linearSearch，强行用binarySearch会漏掉目标或返回错误索引 - 数据量小（比如
- 需查找多次且数组不变 → 先排序再用
binarySearch更划算 - 插入/删除频繁 → 维护有序成本高，线性查找更稳妥
binarySearch 实现时最容易错的三个地方
不是写对逻辑就完事，边界和终止条件稍有偏差就会死循环或越界。
- 右边界初始化写成
arr.length而不是arr.length - 1→ 访问arr[arr.length]得undefined - 循环条件用
left 是对的，但有人误写成 <code>left → 漏判单元素区间 - 中点计算写成
(left + right) / 2→ 大数下可能溢出，应改用left + Math.floor((right - left) / 2)
JavaScript 中没有内置 binarySearch，但可以这样安全复用
别每次手写，封装成工具函数并加类型防护更可靠。
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function binarySearch(arr, target) {
if (!Array.isArray(arr) || arr.length === 0) return -1;
let left = 0;
let right = arr.length - 1;
<p>while (left <= right) {
const mid = left + Math.floor((right - left) / 2);
if (arr[mid] === target) return mid;
if (arr[mid] < target) left = mid + 1;
else right = mid - 1;
}
return -1;
}- 调用前不用手动排序 —— 你得自己保证输入已排序，函数不负责校验顺序
- 返回
-1表示未找到，和indexOf语义一致，方便替换旧逻辑 - 如果要支持对象数组，需额外传入比较函数，不能直接用
===
二分查找的“有序”是硬约束，不是建议；而线性查找的慢，往往慢在没意识到——该换数据结构的时候还在优化循环体。
