loopnet 明确禁止网络爬虫抓取，其反爬机制会阻塞非授权请求；直接使用 requests 或 postman 发起 get 请求常导致超时或无响应。本文详解原因、验证方法及符合条款的合法替代路径。
LoopNet（现隶属于 CoStar 集团）在其《服务条款》第 7.2 条中明确禁止“使用任何自动化工具（包括网络爬虫、机器人、脚本）访问、监控或复制网站内容”，违者可能面临 IP 封禁、法律追责及服务终止。你遇到的“请求无限挂起”现象，正是其主动防御策略的典型表现——服务器未返回 403 或 503，而是选择不响应（TCP 连接保持打开但无 HTTP 响应），以此规避简单检测，同时消耗爬虫资源。
以下为关键验证与应对建议：
✅ 快速自查是否被拦截
在终端执行基础请求并设置超时，观察真实行为：
import requests
url = "https://www.loopnet.com/search/commercial-real-estate/usa/for-lease/"
try:
response = requests.get(url, timeout=15) # 强制 15 秒超时
print(f"Status: {response.status_code}")
print(f"Length: {len(response.content)} bytes")
except requests.exceptions.Timeout:
print("❌ 请求超时 — 极可能已被服务器静默丢弃")
except requests.exceptions.ConnectionError:
print("❌ 连接被拒绝 — IP 或 User-Agent 已列入黑名单")⚠️ 切勿尝试“绕过”反爬
添加更复杂的 headers、使用代理池、模拟浏览器渲染（如 Selenium）等手段，虽技术上可行，但均违反其 TOS，且 LoopNet 具备成熟的行为分析能力（如 TLS 指纹识别、鼠标轨迹检测、JS 挑战验证），成功率低、风险高。
✅ 合规替代方案（推荐）
- 官方 API 接入：联系 CoStar Developer Portal 申请商业数据 API 访问权限，获取结构化、实时、可编程的商业地产数据；
- 人工导出 + 自动化处理：通过 LoopNet 网站界面手动搜索并导出 Excel 报告（部分筛选结果支持导出），再用 pandas 清洗分析；
- 第三方合规数据服务商：如 Reonomy、CommercialCafe 等提供经授权的商业地产数据集，支持 API 调用与批量下载。
? 总结：技术可行性 ≠ 法律合规性。面对 LoopNet 类专业垂直平台，尊重其 robots.txt、TOS 及数据权属是开发者的基本准则。优先采用官方渠道获取数据，既保障项目可持续性，也规避法律与声誉风险。
