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mysql执行SQL时行数据是如何读取的_mysql数据访问流程

P粉602998670

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发布时间:2026-01-21 11:51:34

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来源于php中文网

原创

MySQL以16KB页为单位从磁盘加载数据到InnoDB缓冲池,未命中则同步读整页;WHERE条件优先在存储引擎层用索引过滤,无法下推的表达式由Server层二次过滤;SELECT列指定可避免读溢出页,LIMIT仅在能索引定位时加速。

mysql执行sql时行数据是如何读取的_mysql数据访问流程

MySQL 执行 SELECT 时,数据从磁盘到内存的路径是怎样的

MySQL 不会直接“按行”从磁盘读取数据;它以 page(页)为单位加载数据,InnoDB 默认页大小是 16KB。一次查询哪怕只查 1 行,只要该行不在缓冲池中,就得把整页(含可能几十行)从磁盘读入 innodb_buffer_pool

  • 先查 buffer_pool:命中则直接返回,不碰磁盘
  • 未命中则触发同步 I/O:定位数据页 → 读取整页 → 解析页内记录 → 过滤出满足 WHERE 条件的行
  • 如果用了二级索引,还需回表:先查索引页,再根据主键值去聚簇索引页找完整行(又是一次或多次页加载)
  • 全表扫描时,并非逐行读,而是按区(extent,64 个连续页)预读,但实际仍以页为单位载入和遍历

WHERE 条件是在哪一层过滤的:存储引擎层还是 Server 层

过滤发生在两层协同完成,但关键判断在存储引擎层:

  • WHERE 中能被索引覆盖的条件(如 id = 5status IN (1,2)),由 InnoDB 在读取页后、构造记录前就完成快速跳过(使用索引 B+ 树导航 + 页内二分/游标遍历)
  • 无法下推到引擎的表达式(如 UPPER(name) = 'ABC'、涉及函数或跨列计算),会在 Server 层对引擎返回的每行做二次计算过滤
  • 注意:即使 EXPLAIN 显示 type=ref,若 Extra 列出现 Using where,说明仍有 Server 层过滤——这意味引擎返回了多余行,增加了网络和 CPU 开销

SELECT * 和 SELECT col1, col2 在数据读取上有区别

有本质区别,尤其当表包含大字段(TEXTBLOB)或行长度较大时:

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  • SELECT *:InnoDB 必须读取整行物理记录(包括溢出页中的大字段),即使你最终不使用它们
  • SELECT col1, col2(且这两列都在主键页内):InnoDB 可启用 read view + record read 优化,只读取所需列对应的数据,跳过溢出页(前提是没用到 SELECT * 或隐式需要全部列的场景,如触发 TRIGGER
  • 但注意:如果查询走了二级索引覆盖(Using index),那无论写 * 还是具体列,都只读索引页,不回表——此时列数不影响 I/O,只影响网络传输量

为什么加 LIMIT 1 有时并不能加速慢查询

因为 LIMIT 是结果截断,不是执行剪枝:

  • 如果没走索引,MySQL 仍需扫描全表(或全索引)直到找到第 1 条匹配行——最坏情况仍是 O(n)
  • 如果 ORDER BY 配合 LIMIT(如 ORDER BY created_at DESC LIMIT 1),而 created_at 没索引,就要排序全部数据再取头,LIMIT 完全无效
  • 真正起效的前提是:能用索引直接定位到“第一个”满足条件的记录位置(例如 WHERE status=1 ORDER BY id ASC LIMIT 1,且 (status, id) 有联合索引)
  • 验证方式:看 EXPLAINrows 值是否显著下降;若仍是全表行数,LIMIT 就没省 I/O
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123 ORDER BY created_at DESC LIMIT 1;

真正影响读取效率的,从来不是 SQL 写法表面的简洁,而是数据如何组织、索引如何设计、以及每一行背后的页加载与过滤时机。很多“慢查询”优化,本质是把 “让 MySQL 少读几个页” 变成可落地的动作,而不是调参数或改写 SQL 本身。

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