本文介绍使用 pytest 检测学生 python 代码实际运行输出的方法，核心是通过 contextlib.redirect_stdout 捕获 print() 调用产生的标准输出，并与预期字符串精确比对，从而实现自动化、可复用的编程教学反馈。
在编程教学场景中，验证学生是否正确编写了 print("Hello world") 这类基础语句，不能仅靠检查函数对象或源码字符串——因为学生可能修改函数体但未改变行为，也可能误写为 return "Hello world"（无输出）。真正需要断言的是运行时的实际标准输出。
正确的做法是：在测试中临时重定向 sys.stdout，执行学生函数，再捕获并比对输出内容。Python 标准库提供了简洁可靠的工具：contextlib.redirect_stdout 配合 io.StringIO。
以下是完整、可直接运行的测试示例：
import io
import contextlib
# 学生编写的代码（位于 main.py）
def print1(x):
return print("Hello world") # 注意：此处 x 未被使用，但符合常见教学留空参数习惯# test_main.py
import io
import contextlib
from main import print1
def test_print1():
# 创建一个 StringIO 缓冲区用于捕获 stdout
with contextlib.redirect_stdout(io.StringIO()) as captured:
print1("dummy") # 传入任意参数（如 "dummy"），因函数内部未使用 x
# 断言捕获的输出（注意：print 自动添加换行符）
assert captured.getvalue() == "Hello world\n"⚠️ 关键注意事项：
- print() 默认末尾添加换行符 \n，因此预期值必须包含 \n，否则断言失败；
- 若需忽略换行差异（例如兼容 print(..., end='') 场景），可用 captured.getvalue().rstrip('\n') 处理；
- 不要写 assert print1 is "Hello world" —— 这是在比较函数对象与字符串，永远为 False；
- 避免使用 mock.patch('builtins.print') 等模拟方式：它无法验证学生是否真实调用了 print，而只是检查“是否尝试调用”，易被绕过（如写 print = lambda x: None）；
- 对于多行输出或复杂格式，可结合 textwrap.dedent() 或正则匹配提升鲁棒性。
这套机制可轻松扩展至整套练习模块：每个函数对应一个独立测试用例，统一使用输出捕获模式，既保持测试的确定性，又完全贴合真实执行环境。你不再依赖外部闭源平台，而是掌握了一套可审计、可定制、可持续演进的教学验证体系。
