del 不直接删除对象，而是删除变量对对象的引用；对象是否销毁取决于引用计数是否降为0，降为0时CPython立即回收内存。
不是。del 并不直接删除对象，而是删除变量对对象的引用。对象是否被真正销毁，取决于此时还有没有其他变量或结构在引用它——核心机制是 Python 的引用计数（Reference Counting）。
del 的真实作用：解绑名字和对象
当你写 del x，Python 做的只是从当前作用域的命名空间中移除名字 x，断开它与所指向对象之间的连接。如果这个对象此前只被 x 引用，那么它的引用计数会减 1；若减到 0，对象才被立即回收。
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x = [1, 2, 3]→ 列表对象引用计数为 1 -
y = x→ 同一个列表现在被两个变量引用，引用计数变为 2 -
del x→ 引用计数减为 1，对象还在，y仍可正常访问 -
del y→ 引用计数降为 0，列表对象被立即释放（假设无循环引用等特殊情况）
引用计数如何工作
每个 Python 对象内部都维护一个整数字段 ob_refcnt，记录当前有多少个地方“持有”它：
- 赋值、函数传参、放入容器（如 list、dict）、作为属性绑定等操作，都会使引用计数 +1
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del、变量重新赋值、函数返回、容器弹出元素等，会使引用计数 −1 - 当计数归零，CPython 立即调用对象的析构函数（
tp_dealloc），释放内存并执行清理逻辑（如关闭文件、释放资源）
注意：del 不等于立即释放内存
即使你 del 了所有显式变量，对象也不一定立刻消失：
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- 可能存在隐式引用：比如对象在异常 traceback 中被保留、被闭包捕获、被 weakref 弱引用但未触发回调等
- 存在循环引用时，引用计数无法降为 0（如 A 持有 B，B 又持有 A），这时需依赖垃圾回收器（GC）周期性清理，
del只是辅助打破循环的第一步 - 某些内置类型（如小整数、短字符串）可能被缓存复用，它们的生命周期不由引用计数完全控制
怎么验证？用 sys.getrefcount()
可以借助 sys.getrefcount(obj) 查看当前对象的引用计数（注意：该函数调用本身会让计数临时 +1）：
import sys a = [1, 2, 3] print(sys.getrefcount(a)) # 输出通常为 2（1 个来自 a，1 个来自 getrefcount 参数） b = a print(sys.getrefcount(a)) # 输出通常为 3 del a print(sys.getrefcount(b)) # 输出通常为 2（b 还在，加上参数传递的一次）
