初级项目跑通后需聚焦高并发落地能力与工程稳定性，而非堆砌小项目；须掌握goroutine生命周期控制、channel阻塞条件、连接池配置、context超时及Gin中间件执行机制。
初级项目（如学生管理系统、猜数字、简易博客后端）跑通后，go run 不再报错、gin 能写 CRUD、gorm 能连 MySQL——这说明语法和 Web 开发链路已打通，但离能接手真实业务还有明显断层。下一步不是继续堆小项目，而是聚焦「高并发落地能力」和「工程稳定性」两个硬门槛。
为什么不能直接跳微服务？先补并发通信的实操肌肉
很多初学者学完 goroutine 和 channel 就去啃 rpcx 或 gRPC，结果卡在协程泄漏、死锁、数据竞争上。真实业务里 80% 的线上问题出在并发逻辑，而不是框架选型。
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goroutine不是“加个go就完事”：主协程退出时子协程会直接被杀，必须用sync.WaitGroup或带缓冲的channel控制生命周期 -
channel类型选错会阻塞整个流程：无缓冲通道（make(chan int)）要求发送和接收同时就绪；有缓冲通道（make(chan int, 10)）才支持异步解耦 - 别用全局变量共享状态：Go 明确推荐“通过通信共享内存”，用
channel传数据，而不是用mutex锁变量——后者容易漏锁、死锁，且掩盖设计缺陷
package mainimport ( "fmt" "sync" "time" )
func main() { ch := make(chan string, 2) // 有缓冲，避免发送阻塞 var wg sync.WaitGroup
wg.Add(2) go func() { defer wg.Done() ch <- "task A" time.Sleep(100 * time.Millisecond) ch <- "task B" }() go func() { defer wg.Done() fmt.Println(<-ch) // 接收不阻塞 fmt.Println(<-ch) }() wg.Wait()}
数据库和缓存不能只调 API，要懂连接池与超时控制
初级项目通常用
db.AutoMigrate+db.Create一气呵成，但上线后立刻暴露问题：MySQL 连接数爆满、Redis 响应延迟突增、HTTP 请求卡在db.Query上不动——根本原因是对连接池和上下文超时完全没感知。
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gorm.Open返回的*gorm.DB是复用连接池的，但默认最大空闲连接只有 2，高并发下会排队等待，需显式设置：db.DB().SetMaxIdleConns(10) - 所有数据库操作必须带
context.WithTimeout：否则一个慢查询可能拖垮整个 HTTP handler，且无法被gin中间件统一拦截 -
redis.Client同样要设ReadTimeout/WriteTimeout，否则网络抖动时 goroutine 会长时间挂起，最终耗尽资源
Gin 中间件不是装饰器，是请求生命周期的切面控制点
很多人把中间件当成“加个日志”或“校验 token”的黑盒，但实际它是 Go Web 工程化的关键支点。没理解中间件执行顺序和错误传递机制，就写不出可维护的权限系统或熔断逻辑。
- 中间件函数签名固定为
func(*gin.Context)，调用c.Next()才会执行后续 handler；不调用则中断流程（适合鉴权拦截） - 错误不能靠
panic向上传播：Gin 默认 recover 中间件只捕获 panic，而业务错误（如user not found）必须用c.Error(err)注入，再由统一 error handler 处理 - 中间件内注册的
c.Set("key", value)只在当前请求生命周期有效，跨中间件共享数据安全，比全局 map 强得多
真正卡住进阶的，从来不是学不会新框架，而是对 goroutine 生命周期、context 超时、channel 阻塞条件这些底层行为缺乏条件反射式的判断力。写十个项目不如把一个并发文件处理器反复压测、调试、加 pprof 看协程栈——这才是从“能跑”到“敢上线”的分水岭。
