可借助四类工具批量下载中国大学MOOC视频：一、MoocDownloader（图形界面，支持多课程并发）；二、mooc-dl（Python命令行，可脚本化批量）；三、浏览器扩展+IDM（免安装，需手动操作）；四、MoocResolver模块（开发者定制，需编程集成）。
如果您希望将中国大学MOOC平台上的多个课程视频一次性保存至本地设备，实现无网络依赖的反复观看，则需借助支持批量解析与并发下载的专用工具。以下是实现该目标的多种可行方法：
一、使用MoocDownloader（.NET图形界面工具）
MoocDownloader是一款基于.NET开发的可视化下载器，内置课程结构自动识别模块，可同时处理多个课程链接并支持多任务并行下载，适合不熟悉命令行操作的用户。
1、通过Git克隆项目源码到本地：git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoocDownloader
2、使用Visual Studio打开MoocDownloader.sln解决方案文件，编译并运行程序
3、点击“登录中国大学MOOC”按钮，输入已参加目标课程的账号（支持邮箱、手机号或第三方快捷登录）
4、在icourse163.org网站中打开各门目标课程页面，逐一复制完整URL（注意确认开课期次）
5、在软件主界面依次粘贴多个课程链接，每条链接占一行；勾选“视频”与“字幕”类型，设置清晰度为超清，指定统一保存路径
6、点击绿色“开始下载”按钮，系统将自动启动多个解析线程，分别处理各课程章节结构并执行下载
二、使用mooc-dl（Python命令行工具）
mooc-dl是轻量级命令行工具，依托多线程引擎与智能路径模板，支持单条命令触发全课程资源下载，并可通过配置文件控制批量行为，适合习惯终端操作的用户。
1、确保系统已安装Python 3.6及以上版本，执行pip install -r requirements.txt安装全部依赖
2、编辑项目根目录下的config.json文件，填入有效爱课程账号信息，并将file_types字段设为[1]（仅视频）或[1,4]（视频+附件）
3、在命令行中依次执行多条下载指令，例如：
python mooc-dl.py "https://www.icourse163.org/course/XXX-123456789"
python mooc-dl.py "https://www.icourse163.org/course/YYY-987654321"
4、如需集中管理，可编写shell脚本或批处理文件，将全部课程链接写入列表并循环调用mooc-dl.py
5、设置num_thread为16，resolution为0（最高清），启用断点续传机制以保障批量任务稳定性
三、使用浏览器扩展+手动批量抓取（免安装方案）
该方法无需部署任何本地程序，利用浏览器开发者工具配合通用下载器，适用于临时性、小规模批量下载需求，对系统环境零侵入。
1、在Chrome或Edge浏览器中安装Tampermonkey插件，并导入支持MOOC视频地址提取的用户脚本（如“MOOC视频链接提取器”）
2、逐个打开目标课程的每一讲页面，在播放器区域右键选择“检查”，定位包含m3u8或mp4后缀的真实视频请求URL
3、运行Tampermonkey脚本，自动收集当前课程所有视频直链，输出为文本列表
4、将全部课程的视频链接汇总至一个TXT文件，使用IDM（Internet Download Manager）或aria2等支持批量导入的下载器加载该文件
5、在IDM中启用“自动识别下载类型”和“队列模式”，设置最大并发连接数为8，开始批量获取视频文件
注意：此方式需手动切换每讲页面并触发脚本，不支持跨课程自动跳转，且部分课程启用了动态密钥防护，可能无法提取有效直链
四、通过MoocResolver模块定制批量任务（开发者向）
MoocResolver是MoocDownloader项目中独立的课程解析核心，可被单独调用，适合需要深度集成或定时批量拉取的进阶用户。
1、从MoocDownloader源码中提取MoocResolver.dll及其依赖项，放置于新建工作目录
2、使用C#编写控制台程序，引用MoocResolver命名空间，实例化CourseResolver类
3、调用ParseCourseAsync方法传入多个课程URL数组，等待返回结构化章节数据对象列表
4、遍历每个CourseModel中的VideoUnit集合，提取DownloadUrl属性值并写入本地CSV文件
5、调用System.Net.Http.HttpClient发起并行GET请求，按Content-Length头判断文件大小，过滤小于1MB的无效响应
