最有效的方式是使用参数化查询防止SQL注入。通过占位符区分代码与数据，如pymysql中cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = %s", (user_input,))；表名等结构元素需白名单校验；辅以最小权限、错误信息隐藏等措施。
最有效的方式是使用参数化查询（预编译语句），而不是拼接 SQL 字符串。
用参数化查询代替字符串拼接
直接把用户输入拼进 SQL 里，比如 red">"SELECT * FROM users WHERE name = '" + name + "'"，是高危操作。数据库会把拼进去的内容当作 SQL 代码执行，攻击者可以输入 ' OR '1'='1 来绕过验证。
正确做法是使用占位符，让数据库区分“代码”和“数据”：
- MySQL（Python + pymysql）：cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = %s", (user_input,))
- PostgreSQL（Python + psycopg2）：cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = %s", (user_input,))
- Java（JDBC）：PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("SELECT * FROM users WHERE id = ?"); stmt.setInt(1, userId);
避免动态拼接表名、列名等结构元素
参数化查询只能防止值（value）被注入，不能用于表名、列名、排序字段、LIMIT 数值等语法结构部分。这些必须通过白名单严格控制：
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该系统采用多层模式开发，这个网站主要展示女装的经营，更易于网站的扩展和后期的维护，同时也根据常用的SQL注入手段做出相应的防御以提高网站的安全性，本网站实现了购物车,产品订单管理，产品展示，等等，后台实现了动态权限的管理，客户管理，订单管理以及商品管理等等，前台页面设计精致，后台便于操作等。实现了无限子类的添加，实现了动态权限的管理，支持一下一个人做的辛苦
- 排序字段：只允许 ['name', 'age', 'created_at'] 中的值，校验后再拼接
- 分页数量：LIMIT 后的数字必须转为整数并做范围检查（如 ≤ 100）
- 表名/列名：不接受任何外部输入，或从预定义字典中映射（如 {'u': 'users', 'p': 'products'}）
其他辅助防护手段
参数化是核心，但配合以下措施更稳妥：
- 最小权限原则：应用数据库账号只给必要权限（如仅 SELECT/INSERT，禁用 DROP、EXECUTE）
- 错误信息不暴露细节：生产环境关闭数据库原始报错（如 “MySQL syntax error”），避免泄露表结构
- 输入格式校验：邮箱、手机号、数字 ID 等字段，在进入 SQL 前就用正则或类型转换过滤异常内容
- 使用 ORM 时仍需谨慎：Django 的 filter(name=input) 是安全的，但 extra(where=[...]) 或原生 SQL 调用仍可能引入风险
不复杂但容易忽略：只要所有用户可控的数据都走参数绑定，SQL 注入基本就防住了。关键不是“有没有过滤”，而是“有没有让数据库明确知道哪部分是数据”。
