相关子查询性能差,因其为外层每行重复执行,导致执行次数线性放大;难以利用索引优化;替代方案如JOIN、窗口函数通常更高效;小数据量时可接受,但需评估必要性与执行计划。

相关子查询性能差,核心在于它会为外部查询的每一行重复执行一次子查询,导致实际执行次数呈倍数增长,数据量稍大就容易拖慢整体速度。
执行次数随外层数据量线性放大
相关子查询的 WHERE 或 SELECT 中引用了外部查询的列(比如 t1.id = t2.t1_id),数据库无法一次性预计算子查询结果,只能在外层每取出一行时,动态代入参数再执行一遍子查询。若外层返回 10 万行,子查询就可能被执行 10 万次。
- 即使子查询本身很快(如走索引查单行),10 万次叠加的 I/O 和 CPU 开销也不容忽视
- 若子查询涉及多表连接或聚合,开销还会指数级上升
难以利用索引优化子查询内部
数据库优化器对相关子查询的推导能力有限。即便子查询条件列上有索引,优化器有时仍无法准确判断是否能复用、是否需要重写访问路径,最终可能选择全表扫描或低效连接方式。
- 例如:
SELECT * FROM orders o WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM customers c WHERE c.id = o.cust_id AND c.status = 'active'),若customers(id)有索引但status没有,且优化器未生成合适的索引合并,就可能扫全表 - 部分数据库(如 MySQL 5.6 以前)甚至不支持对相关子查询做半连接(semi-join)优化
替代方案通常更高效
多数相关子查询可改写为 JOIN、窗口函数或非相关子查询,让数据库一次性处理数据,减少重复计算。
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- 用 LEFT JOIN + IS NOT NULL 替代 EXISTS
- 用 INNER JOIN 替代 IN(子查询返回非空)
- 用 ROW_NUMBER() OVER (...) = 1 替代按分组取首行的相关子查询
- 把子查询提前物化为临时表或 CTE(尤其当子查询逻辑复杂但结果集不大时)
不是所有情况都该避免,但需明确代价
小数据量、逻辑简单、外层行数极少(如只查某用户最新订单)时,相关子查询写法清晰、易维护,性能影响微乎其微。关键是在写之前心里有数:它是不是真必要?有没有更优等价写法?执行计划里是否真的走了预期索引?
不复杂但容易忽略。










