LIKE以通配符开头时索引完全失效，因B+树无法利用有序性定位，仅'abc%'和'ab_c'可走索引；可用前缀索引、覆盖索引或FULLTEXT索引优化，并避免隐式类型转换。
LIKE 以通配符开头时索引完全失效
当 WHERE name LIKE '%abc' 或 WHERE name LIKE '%abc%' 这类查询出现时，MySQL 无法使用 B+ 树索引的有序性，会直接走全表扫描。这是因为索引是按字典序存储的，而前导通配符让数据库无法确定从哪个叶子节点开始查找。
- 唯一能走索引的
LIKE形式是WHERE col LIKE 'abc%'（前缀匹配），此时可利用索引快速定位到'abc'开头的所有记录 -
WHERE col LIKE 'ab_c'（单字符通配）也能用索引，因为长度固定、前缀明确 - 注意：即使字段有索引，只要左侧带
%，EXPLAIN中的type字段就会显示为ALL
用覆盖索引 + 前缀索引缓解性能问题
如果业务必须支持模糊搜索但又不能全表扫，可以结合字段特性做针对性优化。例如用户昵称搜索，通常只关心前 20 个字符：
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_nickname_prefix (nickname(20));
这样 WHERE nickname LIKE '张%' 就能命中该前缀索引，节省空间且提升查询效率。但要注意：
- 前缀长度不能太短（否则区分度低，大量回表），也不能太长（浪费索引空间、降低写入性能）
- 用
SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(nickname, 20)) / COUNT(*)估算区分度，理想值 > 0.9 - 覆盖索引对
LIKE 'xxx%'有效，但若查询中包含未建索引的字段（如SELECT id, email FROM users WHERE nickname LIKE '张%'），仍需回表
全文索引替代 LIKE 百分号匹配
对描述类、内容类字段（如文章标题、商品详情），LIKE '%keyword%' 几乎必然慢，应改用 FULLTEXT 索引 + MATCH ... AGAINST：
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ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content);
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('数据库优化' IN NATURAL LANGUAGE MODE);注意点：
- 仅 MyISAM 和 InnoDB 支持，InnoDB 要求 MySQL ≥ 5.6
- 默认忽略少于 4 字符的词（
ft_min_word_len），中文需配合ngram插件或使用第三方方案（如 Elasticsearch） -
AGAINST('xxx*' IN BOOLEAN MODE)支持右截断（类似LIKE 'xxx%'），但不支持左截断
避免隐式类型转换导致索引失效
一个常被忽略的坑：LIKE 字段类型与参数类型不一致时，MySQL 可能自动转换，导致索引失效。例如：
-
phone VARCHAR(20)有索引，但写成WHERE phone LIKE 138%（数字字面量），MySQL 会把phone转成数字比较，索引失效 - 正确写法是
WHERE phone LIKE '138%'，确保两边都是字符串 - 同理，
COLLATE不一致（如字段是utf8mb4_0900_as_cs，参数没指定）也可能触发隐式转换
执行前务必用 EXPLAIN 看一眼 key 和 rows，哪怕语句看起来“应该能走索引”。很多慢查就卡在这类细节上。
