数据库厂商 mongodb 于 2026 年 1 月 15 日正式发布全新 voyage ai 模型家族，标志着其在生成式人工智能与智能应用开发领域中数据库核心地位的进一步巩固。
该系列模型是 MongoDB 在 2025 年完成对 Voyage AI 公司收购后推出的首批关键成果，重点聚焦于增强数据库原生向量检索（Vector Search）与语义重排序能力，助力 AI 应用更高效、更精准地访问和理解企业内部数据，彻底规避跨系统数据搬运或冗余复制带来的性能损耗与安全风险。
本次发布的 Voyage 4 系列涵盖嵌入模型与重排序模型两大类，共推出多个差异化版本，适配多样化的工程实践场景：
- voyage-4：通用型嵌入模型，在精度、响应速度与资源开销之间实现均衡；
- voyage-4-large：面向高精度检索需求，优先保障召回质量；
- voyage-4-lite：侧重低延迟与低成本部署，适用于高并发轻量级服务；
- voyage-4-nano：完全开源，专为本地开发、调试及测试环境设计；
- voyage-multimodal-3.5：首次支持视频内容向量化，实现文本、图像、视频三模态统一表征。
借助这些模型，应用程序可直接将存储于 MongoDB 中的企业数据实时转化为高质量语义向量，从而驱动更鲁棒的语义搜索与动态排序能力，成为构建生成式 AI 应用与智能体（Agent）系统的底层基础设施。与此同时，MongoDB 还同步上线多项配套能力：
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- MongoDB Vector Search 内置自动嵌入生成机制，免除独立嵌入流水线搭建；
- MongoDB Compass 与 Atlas Data Explorer 新增 AI 助手功能，支持自然语言提问与交互式数据分析；
- 查询过滤与条件构建工具全面升级，提升复杂场景下的开发效率；
- 推出全新一体化管理控制台，并启动官方 AI 技能认证计划。
上述能力深度融合，在数据库引擎层面构筑起统一的“数据智能层”，显著加速 AI 创新从概念验证（PoC）迈向规模化生产的进程，同时有效简化系统架构、降低运维负担与总体拥有成本（TCO）。
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