neuralbrush修边缘瑕疵有四种方法：一、启用高分辨率重绘（hires. fix），设放大倍数1.5–2.0、重绘幅度0.25–0.4；二、用蒙版边缘精修工具，设锐化强度70%、结构保持权重85%；三、调用sd upscale插件，选用4x-upscaler-edgepreserve模型并开启边缘增强通道；四、叠加ai edge sharpen滤镜，控制锐化强度≤35%且仅作用于边缘区域。
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如果您在使用AI绘画工具NeuralBrush生成图像后发现边缘存在锯齿、断裂、模糊或与背景不自然融合等瑕疵，则可能是由于模型输出分辨率限制、边缘采样不足或遮罩精度偏低所致。以下是针对NeuralBrush平台修边缘瑕疵的多种实操方法：
一、启用高分辨率重绘（Hires. fix）
该方法通过二次扩散过程对原始图像进行局部细节增强，尤其适用于修复因初始生成阶段采样粗糙导致的边缘毛刺与色阶断裂。
1、在NeuralBrush主界面完成首次出图后，点击右下角“重绘”按钮旁的齿轮图标，进入高级参数面板。
2、勾选启用高清修复（Hires. fix）选项。
3、将“放大倍数”设为1.5或2.0，“重绘幅度（Denoising strength）”调整至0.25–0.4之间，避免过度扰动原有结构。
4、点击“应用并重绘”，等待生成新图，重点关注人物发丝、物体轮廓及文字边缘的连贯性提升。
二、使用蒙版边缘精修工具
NeuralBrush内置基于ControINet引导的交互式蒙版编辑模块，允许用户手动划定需修复的边缘区域，并施加结构约束，防止AI误改主体形态。
1、点击画布上方工具栏中的“边缘蒙版”图标（形似虚线圆环），进入边缘识别模式。
2、用鼠标或触控笔沿目标对象外缘轻扫，系统自动吸附并生成半透明红色边缘热区。
3、在参数区将“边缘锐化强度”调至70%，“结构保持权重”设为85%，确保轮廓走向不被扭曲。
4、点击“精修边缘”按钮，NeuralBrush将仅在蒙版覆盖的像素带内执行局部重绘，保留内部纹理不变。
三、导入SD Upscale插件进行矢量级边缘强化
当原图存在明显阶梯状锯齿或低频混叠时，可调用NeuralBrush集成的Stable Diffusion Upscale引擎，利用超分网络重建亚像素级边缘过渡，实现类矢量平滑效果。
1、在生成图预览页，点击右上角“更多操作”→选择“SD放大（SD upscale）”。
2、上传当前图像后，在算法选项中切换为“4x-Upscaler-EdgePreserve”模型，该模型专为边缘保真优化。
3、关闭“全局重绘”，仅启用“边缘增强通道”，并将阈值滑块拖至0.68位置以激活高频细节响应。
4、提交任务，下载输出图像，对比原图可见边缘灰度过渡更自然，无伪影与光晕溢出。
四、叠加边缘锐化后处理滤镜
对于已完成导出的静态图像，NeuralBrush支持在本地会话中加载PNG/JPG文件并启用实时滤镜链，其中“AI Edge Sharpen”滤镜采用深度边缘感知卷积，可针对性增强0.5–2像素宽度的轮廓带。
1、点击首页左上角“+新建项目”→选择“从图片开始（Edit Image）”，上传待修图。
2、在右侧“滤镜库”中搜索并添加“AI Edge Sharpen”，拖拽至滤镜栈顶部。
3、调节“边缘敏感度”至中档（5/10），“锐化强度”控制在35%以内，防止产生白边或噪点放大。
4、勾选“仅作用于边缘区域”，点击“实时预览”，确认无过冲现象后导出最终版本。
