启用CMYK感知模式、分层注入渐变指令、嵌入半调网屏图层并切换至Anlas-v3模型，可实现复古风格渐变色效果。
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如果您在NovelAI中生成图像时希望呈现复古风格的渐变色效果，但输出色彩偏现代、扁平或缺乏年代质感，则可能是由于基础色域控制与渐变逻辑未适配复古视觉语法。以下是实现该效果的具体操作路径：
一、启用CMYK感知模式并限定主色区间
NovelAI底层渲染默认基于RGB空间，而多数复古印刷品（如昭和画册、德式海报）依赖CMYK色料叠印特性形成低饱和、微灰阶的渐变过渡。需通过参数强制模拟该行为，避免高亮溢出与荧光感。
1、在Prompt末尾添加权重标签：cmyk-colorspace::1.3, muted palette::1.5, halftone grain::1.2
2、在Negative Prompt中排除数字感强的色系： neon colors, RGB glow, fluorescent pink, hyper-saturated, digital gradient
3、手动设定Base Color为双主调组合：输入base_color: #d4b89a,#8a9ca0（暖米棕 + 冷灰青），该组合复刻1960年代德国设计杂志常用渐变起止色。
二、分层注入渐变结构指令
NovelAI不支持图形界面渐变工具，必须将渐变方向、类型与明度衰减逻辑转化为文本指令嵌入Prompt，触发其扩散模型对色彩空间的结构化理解。
1、指定渐变轴向与形态：添加短语 vertical soft gradient from top warm beige to bottom desaturated teal
2、约束中间过渡带：追加描述 smooth 3-step luminance falloff, no abrupt hue shift, slight cyan bias in midtone
3、绑定材质反馈：附加表面属性以强化渐变可信度，例如 matte paper texture overlay, offset litho registration slight misalignment
三、后期嵌入半调网屏预处理图层
直接生成易丢失渐变层次，建议将半调网点作为独立图层参与反向提示引导，使模型在采样阶段主动规避平滑插值，转而学习网点密度变化所隐含的渐变节奏。
1、准备一张150 lpi径向半调PNG图（中心疏、边缘密），上传至NovelAI作为Reference Image
2、在Image Guidance设置中启用Reference Strength: 0.45，并勾选Color Transfer: Off
3、在Prompt中强调结构响应： halftone dot pattern visible as tonal carrier, dot size varies radially, no solid fill areas
四、使用Legacy Model切换至Anlas-v3分支
Anlas-v3是NovelAI已归档但未下线的旧版模型，其训练数据集中包含大量扫描级复古出版物，对棕黄/青灰/土陶红等低动态范围渐变色具有更强先验记忆，比当前主力模型Anlas-v4更易响应复古渐变指令。
1、点击Model Selector右侧齿轮图标，选择Advanced Model Options
2、在Dropdown中找到Anlas-v3 (legacy)并启用
3、同步调整CFG Scale至7.2（过高会削弱渐变柔和性，过低则丢失结构）
4、在Sampler中指定DPM++ 2M Karras，该采样器对低对比渐变过渡稳定性最佳
