Google Sheets原生不支持图表钻取，可通过五种方案模拟：一、筛选器联动动态数据范围；二、多工作表+超链接跳转；三、Apps Script编程响应；四、切片器筛选数据透视表；五、嵌入Looker Studio实现真钻取。
如果您在使用 Google Sheets 制作数据可视化图表时，希望实现点击某一部分即可查看更详细数据的交互效果，但发现原生功能不支持传统意义上的“钻取”操作，则需要借助变通方法来模拟类似体验。以下是实现交互式图表钻取效果的多种方案：
一、使用筛选器与动态数据范围联动
通过在图表旁添加筛选控件，让用户选择特定类别后，图表自动更新为该类别的详细数据，从而模拟钻取行为。
1、在数据表中为每个需要钻取的维度（如地区、产品类别）创建单独的辅助列或辅助工作表。
2、插入一个下拉菜单：选中某个单元格，依次点击【数据】→【数据验证】，设置条件为“列表中的项目”，并输入可选项（如“全部”、“华东”、“华南”等）。
3、使用 FILTER 或 QUERY 函数构建动态数据区域，例如：=FILTER(A2:D100, B2:B100=G1)，其中 G1 是下拉菜单所在单元格。
4、将图表的数据源指向这个动态区域，当用户更改下拉选项时，图表会自动刷新显示所选类别的子集数据。
二、利用多个工作表配合超链接导航
为不同层级的数据创建独立工作表，并通过超链接实现页面跳转，形成手动“钻取”路径。
1、在主工作表中制作汇总图表（如各区域总销售额）。
2、为每个区域创建单独的工作表（如“华东明细”、“华南明细”），填入对应详细交易记录。
3、在主图表下方或旁边添加文本链接：选中文本，右键选择【链接】，目标设为对应明细工作表的单元格（如“华东明细!A1”）。
4、用户点击链接后跳转至明细页，可查看该区域的完整数据图表。
三、结合 Google Apps Script 实现点击响应
通过编写自定义脚本，在用户点击图表附近按钮时动态切换数据源，实现程序控制的钻取效果。
1、打开 Google Sheets，点击【扩展程序】→【Apps Script】，新建脚本文件。
2、编写函数，根据用户输入（如弹窗选择或单元格值）更新图表引用的数据范围。
3、返回表格，在界面插入按钮（通过【插入】→【图像】，再右键图像绑定脚本函数）。
4、点击按钮后，脚本自动修改图表数据区域，实现向下钻取一层的效果。
四、使用切片器（Slicer）进行交互筛选
Google Sheets 内置的切片器功能允许用户通过点击筛选项快速过滤数据透视表，间接实现图表内容的动态变化。
1、确保您的数据已转换为数据透视表：选中数据区域，点击【数据】→【数据透视表】。
2、基于该数据透视表创建图表。
3、点击数据透视表任意位置，选择【数据】→【切片器】，勾选需要钻取的字段（如“产品名称”）。
4、用户点击切片器中的某个值后，数据透视表和关联图表会立即仅显示该值对应的明细。
将 Google Sheets 数据连接到 Looker Studio（原 Data Studio），利用其原生支持的图表钻取功能提供更专业的交互体验。 1、打开 Looker Studio，创建新报告，添加 Google Sheets 作为数据源并授权访问。 2、拖拽字段创建主图表（如柱状图显示各季度收入）。 3、在图表设置中启用“钻取”选项，并配置下钻层级（如从季度→月份→日期）。 4、在预览模式下，用户可直接点击图表中的柱形，自动下钻到下一时间粒度的详细视图。五、嵌入 Looker Studio 实现真正钻取
