本文介绍使用 javascript 的 json.stringify 配合自定义 replacer 函数，递归移除 json 中值为 null 或空字符串（''）的键，并自动剔除因此变为空对象的嵌套对象，实现深度精简。
在处理复杂嵌套 JSON 数据时，常需清理无效字段——例如值为 null、空字符串 ""，或由此导致整个对象变为 {} 的“空壳”。但需注意：JSON.stringify 的 replacer 函数本身不会自动删除空对象；它仅跳过被返回 undefined 的键。因此，要达到题目中“移除全为 null/empty 的对象（如 "image"）”的效果，必须结合两阶段策略：先过滤掉 null 和 "" 值，再通过递归后处理（或二次遍历）剔除空对象。
不过，一个简洁高效的实践方案是：仅用 replacer 过滤基础值 + 利用 JSON.parse(JSON.stringify(...)) 的天然行为——因为当某个对象的所有属性均被 replacer 返回 undefined 时，该对象在序列化后会变成 {}；而后续若对结果再次解析并递归清理空对象，则可彻底移除。但更推荐一步到位的纯函数式递归清理。
✅ 推荐方案：递归遍历 + 深度过滤（不依赖 JSON 序列化）
function cleanNullish(obj) {
if (obj === null || typeof obj !== 'object') return obj;
// 处理数组
if (Array.isArray(obj)) {
return obj.map(cleanNullish).filter(item => item !== undefined && item !== null || typeof item === 'object');
}
// 处理普通对象
const cleaned = {};
for (const [key, value] of Object.entries(obj)) {
const cleanedValue = cleanNullish(value);
// 仅保留非 null、非空字符串、且非 undefined 的值
if (cleanedValue !== null && cleanedValue !== '' && cleanedValue !== undefined) {
cleaned[key] = cleanedValue;
}
}
// 若清理后对象为空，则返回 undefined（触发上层删除）
if (Object.keys(cleaned).length === 0) {
return undefined;
}
return cleaned;
}
// 使用示例
const input = { /* 你的原始 JSON 数据 */ };
const cleaned = cleanNullish(input);
console.log(JSON.stringify(cleaned, null, 2));⚠️ 注意事项：
- replacer 方案（如 JSON.stringify(data, (k,v) => v == null || v === '' ? undefined : v)）能有效移除 null/"" 键，但无法自动删除因此产生的空对象（如 "image": {}），需额外步骤；
- 上述 cleanNullish 函数支持任意深度嵌套，自动跳过 null、""、undefined，并向上回溯消除空对象；
- 若需保留 0、false、"0" 等“falsy 但有效”值，请将判断改为显式检查：value === null || value === ''，避免误删；
- 对于超大 JSON，注意递归调用栈限制，生产环境可改用栈模拟迭代版本。
? 总结：真正健壮的 JSON 清理应基于递归对象遍历，而非仅依赖 JSON.stringify 的 replacer。它确保语义准确——既过滤无效值，又连带移除因过滤而“空心化”的嵌套结构，完美匹配题干中 "image" 被整体删除、"GlossDef" 删除 "definition" 后仍保留、"window" 仅留 "title" 等全部需求。
