印度169pi公司近期推出的alpie大模型，被外界誉为“印度版deepseek”，目前已在多个开源平台发布，并同步开放了api接口。
该模型参数量为320亿，定位为轻量级大模型，核心特色在于支持4bit量化。尽管规模不大，却在多项权威AI基准测试中展现出强劲实力：在GSM8K数学推理榜单上，其表现超越DeepSeek V3，与GPT-4o、Qwen 2.5-30B处于同一梯队，仅小幅落后于Claude 3.5。
在SWE（Software Engineering）软件工程专项榜单中，Alpie更是拔得头筹，力压包括Claude 3.5在内的主流竞品；而在BBH（Big-Bench Hard）复杂推理榜单上，它也成功超越GPT-4o、Qwen 2.5及Claude 3.5等模型，仅略逊于DeepSeek V3。
不过，Alpie也面临一定争议——它并非由印度本土团队从零训练的大模型，而是基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B进行二次深度优化而来，本质上是在中国开源大模型基础上完成的知识蒸馏与量化压缩。
这种技术路径带来了显著优势：研发与部署成本大幅压缩，仅为GPT-4o的十分之一；显存占用减少75%，仅需配备16–24GB显存的GPU即可实现流畅推理。
