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苹果借谷歌补AI短板 马斯克为何打响反垄断第一枪

雪夜

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发布时间:2026-01-15 11:05:04

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来源于php中文网

原创

1月13日,苹果谷歌联合发布声明,确认双方已签署一项多年期战略合作协议。依据该协议,谷歌gemini大模型及其云基础设施将作为下一代苹果基础模型(apple foundation models)的核心技术底座。这些由gemini深度赋能的模型,将全面支撑苹果智能(apple intelligence)生态建设,首项落地应用即为今年晚些时候上线的、具备更强上下文理解与个性化交互能力的新版siri。

苹果借谷歌补AI短板 马斯克为何打响反垄断第一枪

消息公布数小时后,xAI创始人兼特斯拉CEO埃隆·马斯克在X平台迅速发声,公开质疑该合作的合规性。他强调:“谷歌已掌控Android操作系统与Chrome浏览器两大关键入口,如今再与iOS生态深度绑定,将导致AI时代基础设施层面的‘权力过度集中’。”

一边是苹果以开放姿态加速AI能力跃迁的现实主义路径,一边是马斯克以反垄断为矛发起的系统性挑战——这场巨头联动所激荡出的,远不止技术整合的涟漪,更是AI主导权、数据主权与平台治理规则重构的深层博弈。

苹果与谷歌的合作渊源已久

此次AI层面的战略协同,并非突发之举,而是根植于双方长达二十余年的紧密协作。早在2002年,苹果便将谷歌设为Safari浏览器默认搜索引擎,正式开启合作;2005年起,双方升级为广告收入分成模式,谷歌由此获得独家默认地位;自2014年起,谷歌每年向苹果支付数百亿美元搜索分成,该项收入已稳定占苹果服务业务总收入近五分之一。

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与此同时,苹果终端持续为谷歌输送海量高质量搜索流量,助其长期稳居全球搜索引擎市场约90%份额,形成高度互信、彼此强化的共生关系。

苹果借谷歌补AI短板 马斯克为何打响反垄断第一枪

迈入生成式AI新周期,行业竞争范式发生根本性迁移。苹果在AI研发节奏上明显滞后:多项原定于2025年交付的Apple Intelligence功能延期,核心AI人才亦出现向Meta、OpenAI等机构流动的趋势;而谷歌凭借Gemini 1.2万亿参数模型及全栈云AI能力,在多模态理解、长程推理与设备协同等领域持续领跑。

本次合作实质构成双向价值闭环:苹果得以绕过底层模型漫长训练周期,快速集成高性能AI能力,保障WWDC26关键发布如期兑现;谷歌则首次将其旗舰模型深度嵌入全球超20亿台活跃iPhone设备背后的私有计算体系,实现C端AI入口的历史性突破。

尤为关键的是,苹果明确划清数据边界——Gemini仅作为模型架构参考与云端推理引擎参与构建,不部署于终端设备,亦不直连用户原始数据。全部交互请求均经加密处理后,交由苹果自建的Private Cloud Compute(私有云计算)平台完成运算,执行完毕即刻清除临时数据,确保用户隐私始终处于苹果端到端控制之下。

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马斯克的反垄断攻势持续升级

在苹果全力推进AI能力补强的同时,马斯克迅速启动法律与舆论双线反制。他指出,此次合作将进一步放大谷歌在操作系统、浏览器、AI模型三大战略层面上的支配力,违背公平竞争的基本原则。

苹果借谷歌补AI短板 马斯克为何打响反垄断第一枪

这并非马斯克首次就平台规则问题向苹果发难。早在2025年8月,他便在X平台公开质疑苹果App Store分类机制,指出X作为全球下载量与使用时长双料第一的新闻类应用、Grok跻身全平台Top 5 AI工具,却未被纳入“必备”推荐类别,涉嫌滥用市场支配地位。

苹果借谷歌补AI短板 马斯克为何打响反垄断第一枪

目前,xAI与X平台已联合对苹果及OpenAI提起诉讼,指控二者通过排他性合作协议,人为封锁第三方生成式AI助手的分发渠道与功能权限,实质性扼杀市场竞争,压制技术创新活力,并最终损害消费者选择权与数据自主权。

此前,苹果在WWDC24宣布接入OpenAI的GPT-4o模型,使ChatGPT功能原生集成至iOS、iPadOS与macOS系统。该合作公布后,马斯克即在X连发多帖批评称:“苹果自身缺乏AI研发能力,却宣称能确保OpenAI保护用户隐私——逻辑自相矛盾。一旦原始提示词与上下文交予外部服务商,数据流向便彻底脱离苹果掌控,本质上是对用户信任的背叛。”

结语

面向未来,苹果的AI演进路径正面临三重张力:既要借助Gemini实现短期性能跃升,又要坚守“数据不出设备”的隐私铁律,同时还需加快自研大模型与端侧AI芯片的研发迭代节奏。而马斯克的反垄断行动,或将从舆论声讨进一步升级为司法施压——尤其在欧盟《数字市场法案》(DMA)与美国《平台问责与反垄断改革法案》加速落地的背景下,此次苹果-谷歌AI合作极可能成为监管审查的重点案例。

CNMO认为,这场围绕AI根基展开的多方角力,已超越单一企业战略范畴,正在推动全球科技治理框架加速重塑:谁掌握模型、算力与入口,谁就定义下一代人机交互的标准;而谁能平衡创新效率与公平秩序,谁才能真正赢得AI时代的长期公信力。

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