本文介绍如何使用 mongodb 聚合管道（特别是 `$map` 与 `$size`）将存储用户答题结果的二维数组（如 `results: [["u1","u2"], [], ["u3","u4","u5"], ["u6"]]`）高效转换为对应子数组长度组成的一维数组（如 `[2, 0, 3, 1]`），完全适配动态题型（2–5 个选项）。
在构建在线测验系统时，常将用户选择以二维数组形式结构化存储：外层数组每个位置对应一个选项，内层数组存放选中该选项的用户 ID。例如：
{ "results": [["10938381", "10938382"], [], ["10938383", "10938384", "10938385"], ["10938386"]] }目标是将其聚合为各选项被选次数的统计数组 [2, 0, 3, 1] —— 这一需求不依赖固定长度，必须兼容 2 至 5 个选项的任意配置。
MongoDB 原生支持函数式数组变换，推荐使用 $map 配合 $size 实现零侵入、高性能的转换：
Model.aggregate([
{
$project: {
results: {
$map: {
input: "$results",
in: { $size: "$$this" }
}
}
}
}
]);- $map 遍历 "$results" 的每一项（即每个用户 ID 子数组）；
- $$this 指代当前遍历的子数组；
- $size 直接返回该子数组的元素个数（空数组返回 0）；
- 最终输出字段 results 被重写为纯数字数组，长度与原始外层数组一致。
✅ 优势说明：
- ✅ 完全动态：无需预设子数组数量，自动适配任意长度的 results；
- ✅ 高效可靠：单阶段完成，无 $unwind 导致的文档膨胀，性能稳定；
- ✅ 兼容 Mongoose：可直接在 .aggregate() 链中调用，返回结果与原 schema 字段名一致；
- ✅ 可扩展：后续可轻松叠加 $addFields 或 $group 进行全局统计（如总答题人数、最高选中率等）。
⚠️ 注意事项：
- 确保 results 字段始终为数组类型（可在 Schema 中定义 results: [[String]]）；
- 若存在 null 或缺失 results 字段，建议前置 $ifNull 处理，例如：input: { $ifNull: ["$results", []] }；
- 在生产环境聚合前，建议使用 .explain("executionStats") 验证性能，尤其当集合量级较大时。
该方案简洁、健壮且符合 MongoDB 的声明式设计哲学，是处理此类“数组维度降维统计”问题的标准实践。
