本文介绍一种基于负向先行断言的正则技巧，精准匹配并移除普通 `[tag]` 类标签，同时保留 `[animation]` 和 `[animations]` 这两类特例标签及其后续内容。
在文本清洗任务中，我们常需剥离形如 [tag1][tag2]... 的标记结构，仅保留中间的主体内容。但当某些特定标签（如 [Animation] 或 [Animations]）需被保留而非清除时，简单地用 r'\[.*?\]' 全局替换就会失效。
核心思路是：只匹配那些“不以 Animation 或 Animations 开头”的方括号标签。这可通过正则的负向先行断言（negative lookahead） 实现：
import re pattern = r'\[(?!Animations?\]).*?\]'
- \[(?!Animations?\]) 表示：匹配一个 [，但其后不能紧跟着 Animation] 或 Animations]；
- Animations? 中的 ? 使 s 变为可选，从而同时覆盖 Animation（单数）和 Animations（复数）；
- .*?\] 非贪婪匹配至下一个 ]，确保捕获完整标签（如 [tag10]、[xyz] 等）。
完整处理示例如下：
import re
lines = [
"[tag1][tag4] Desired string - with optional dash [tag10]",
"[tag1][tag2][tag3] Desired string [tag10]",
"[tag3][tag1][tag2][tag5] Desired - string (with suffix)",
"[tag2][tag5][tag4] [Animation] Target string [tag10]",
"[tag3][tag1][tag5][tag10][Animations](prefix)Desired - string (and suffix)"
]
pattern = r'\[(?!Animations?\]).*?\]'
cleaned = [re.sub(pattern, '', line).strip() for line in lines]
for s in cleaned:
print(repr(s))输出结果（已自动去除多余空格）：
'Desired string - with optional dash' 'Desired string' 'Desired - string (with suffix)' '[Animation] Target string' '[Animations](prefix)Desired - string (and suffix)'
✅ 关键注意事项：
- 此方案严格区分大小写：[animation] 或 [ANIMATION] 仍会被移除；如需忽略大小写，应添加 re.IGNORECASE 标志，并将模式改为 r'\[(?!Animations?\])' + flags=re.IGNORECASE；
- Animations? 必须写在 (?!) 内部，且需确保 ] 是字面量闭合符——因此 Animations?\] 是正确写法，不可省略反斜杠；
- 若原始字符串含嵌套或转义括号（如 \[escaped\]），本方案不适用，需升级为解析器级处理；
- 实际使用中建议对 re.sub() 结果调用 .strip()，以统一清理首尾空白。
该方法简洁高效，无需分步匹配或复杂逻辑，是处理“多数排除、少数保留”类标签清洗任务的标准正则范式。
