机器人初创企业1x正式推出了名为“1x世界模型”(1x world model)的全新ai模型。该模型聚焦于对现实世界物理规律的理解,致力于推动机器人从“按固定指令运行”迈向“主动感知并习得新能力”的关键演进。

这一以物理机制为根基的模型,融合了视频输入与自然语言提示,赋予Neo机器人在未经过专门训练场景下自主学习新任务的能力。1X公司创始人兼首席执行官伯恩特·博尼奇(Bernt Børnich)表示,Neo在形态与交互逻辑上高度拟人化,因而可高效吸收海量互联网视频数据,并将其内化为真实环境中的可执行行为。
虽然“一句指令即刻行动”的设想颇具未来感,但1X也对其技术路径做了务实说明:
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- 并非即时习得:机器人无法在接收到指令后立刻掌握高难度操作(例如侧方停车);
- 闭环式学习流程:当面临新任务提示时,系统将自动检索匹配视频素材,并上传至“世界模型”进行解析;
- 群体知识同步:经模型提炼后的物理认知与操作策略,会反向注入整个机器人网络,持续强化集群对现实世界的建模精度与技能泛化能力;
- 可解释性增强:模型支持可视化呈现机器人决策链路,使工程师能清晰识别其推理路径,从而开展更有针对性的优化训练。
1X已于2024年10月启动预售,预计将于2025年内完成首批交付。尽管官方尚未公布具体订单数量及详细排产计划,但相关发言人透露,当前预售进展“显著优于预期”。
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