java stream api 是数据处理管道，支持懒加载的中间操作（如filter、map、sorted）和触发执行的终端操作（如collect、foreach）；不可复用，不适用于存储，慎用parallelstream。
Java Stream API 不是用来替代集合或存储数据的，它本质是一个**数据处理管道**——你把数据源“塞进去”，用一串声明式操作“加工”，最后用终端操作“取出来”或“消费掉”。能做什么？一句话：把原本要写 for 循环 + if + new ArrayList() 的事，变成可读、可链、可并行的一行逻辑。
filter、map、sorted 这些中间操作到底在干啥？
它们不立即执行，只记下“等会儿要这么处理”，属于懒加载。只有遇到 collect、forEach、count 这类终端操作时，整条链才真正跑起来。
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filter是守门员：只放行满足Predicate条件的元素（比如n -> n % 2 == 0） -
map是翻译官：把每个元素按规则转成另一个值（比如String::length把字符串变数字） -
sorted是排序器：默认按自然序，也可传Comparator自定义（注意：对引用类型排序前确保compareTo或Comparator不抛NullPointerException）
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 1, 4, 1, 5);
List<Integer> evensSorted = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0) // 留下 4
.map(n -> n * 2) // 变成 8
.sorted() // 单元素，效果不显，但合法
.collect(Collectors.toList());
collect 是终点，但不是万能终点
它负责把流“收口”成你要的结果，但选错收集器会出问题：
- 想转
List？用Collectors.toList()—— 它不保证线程安全，也不保证返回的是ArrayList（可能是不可变实现） - 要唯一去重？
Collectors.toSet()更合适，但注意元素必须正确重写equals和hashCode - 聚合统计？别硬写循环：
Collectors.summingInt(Person::getAge)比手写reduce直观且不易空指针 - 千万别对空流用
Collectors.collectingAndThen(..., Objects::requireNonNull)这类包装——先判空再 collect 更稳妥
什么时候该用 parallelStream()？
不是“用了就快”，而是“大集合 + 无状态计算 + CPU 密集”才值得开并行：
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- 小列表（比如 parallelStream() 反而更慢——线程调度开销压倒收益
- 操作里有共享变量、
System.out.println、数据库连接等副作用？并行下结果不可预测，直接禁用 - 数据源本身是
LinkedList？并行性能可能暴跌——因为Spliterator切分效率低 - 真要用，优先从
ArrayList或数组出发，并确认所有中间操作是无状态的（比如不用peek改外部计数器）
最常被忽略的一点：Stream 不能复用。调一次 collect 后再调 forEach，会直接抛 IllegalStateException。需要多次消费？要么重新生成 Stream（list.stream() 再来一遍），要么先 collect 成集合再反复用——别试图“缓存 Stream 对象”。
