TD9序列是汤姆·迪马克提出的趋势衰竭识别工具，通过连续9根K线与前4根收盘价比较标记潜在顶底转折，需结合趋势背景、多周期共振及形态验证使用，避免孤立信号误用。
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TD9序列是汤姆·迪马克提出的趋势衰竭识别工具，通过连续9根K线与前4根K线收盘价的比较关系，标记潜在顶底转折区域。
一、TD9序列的核心判定逻辑
TD9序列不依赖复杂公式，仅依据价格相对位置进行计数。当市场出现连续满足特定条件的K线时，系统自动标记数字1至9，第9根即为TD9信号。该机制本质是对多空力量持续性的一种结构化观测。
1、买入TD9（低9）触发条件：当前K线收盘价低于其前4根K线的收盘价，且该条件在连续9根K线上全部成立；
2、卖出TD9（高9）触发条件：当前K线收盘价高于其前4根K线的收盘价，且该条件在连续9根K线上全部成立；
3、任一K线不满足对应条件，则计数清零，重新开始；
4、若计数延续至13，则形成强化结构TD13，信号强度高于TD9。
二、在合约行情中定位TD9信号的操作路径
TD9需结合时间周期与价格位置共同确认有效性。单独一根TD9数字无意义，必须嵌入趋势背景中解读。大数据环境下的信号提取强调批量校验与多周期共振。
1、打开支持TD序列的合约分析平台（如AICoin、TradingView或部分交易所内置图表工具）；
2、切换至15分钟、30分钟或60分钟K线图，避免使用1分钟或5分钟级别以降低噪音干扰；
3、调出TD Sequential指标，确保显示数字标记及颜色区分（红色为低9，绿色为高9）；
4、观察TD9标记是否出现在MA120上方（强势区）或下方（弱势区），并同步检查MACD是否出现底背离或顶背离；
5、确认第8与第9根K线最低价是否低于第6与第7根K线最低价（买点增强条件），或最高价是否高于第6与第7根K线最高价（卖点增强条件）。
三、基于大数据批量识别TD9顶底信号的技术要点
在高频合约数据流中，TD9信号需通过结构化规则引擎实时扫描。关键在于统一K线对齐方式、标准化时间戳，并过滤孤立信号。非人工标注的大规模信号池必须经过置信度加权处理。
1、将全市场主流合约（BTC/USDT、ETH/USDT等）的K线数据按统一时区与精度入库；
2、编写向量化计算脚本，对每根K线执行“当前收盘价 vs 前4根收盘价”布尔判断；
3、采用滑动窗口方式维护长度为9的状态数组，实时更新连续满足条件的计数器；
4、当某合约在三个及以上相邻周期（如15m、30m、1h）同时出现TD9，标记为高置信度顶底候选；
5、排除距离最近一次TD9不足24根K线的重复信号，防止密集误报。
四、TD9信号与价格形态的交叉验证方法
单一指标易受假突破影响，TD9必须与价格行为结合验证。大数据环境下可引入K线形态聚类模型，将TD9发生时刻前后5根K线纳入结构识别，提升信号质量。
1、提取TD9出现时刻的前后共11根K线（含TD9本身），标准化为固定长度向量；
2、比对历史已确认的有效顶底案例库，查找形态相似度≥85%的匹配样本；
3、若匹配样本中超过70%在后续10根K线内产生≥1.5%反向波动，则当前TD9标记为有效；
4、同步检测TD9所在K线是否伴随放量长下影（买点）或长上影（卖点）；
5、若TD9出现在布林带上下轨外侧且K线实体突破轨道，则信号权重上调。
五、规避TD9常见误用场景的实操检查项
TD9不是反转保证书，其价值在于提示趋势可能进入临界状态。大数据筛选中须设置硬性过滤条件，剔除低质量信号源，防止策略过拟合。
1、剔除TD9出现在单边急涨急跌末段但RSI已进入超买（>80）或超卖（
2、跳过TD9所在K线成交量低于前5日均量50%的案例；
3、屏蔽TD9与前一个同类型信号间隔少于18根K线的情形；
4、当TD9出现时，若价格偏离20日均线超过5%，则暂停该合约当日所有TD9信号响应；
5、检查TD9标记位置是否落在已知支撑/阻力密集区之外，若距离最近整数关口偏差＞0.3%，视为弱信号。
