启用V6模型并配置--v 6、--style raw、--stylize 0–100等参数，可提升提示还原度、文字可读性及人像解剖准确性。
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如果您在使用Midjourney生成图像时发现提示词还原度低、文字无法准确呈现或人像细节失真，则可能是由于模型版本未启用V6或参数配置未适配其新机制。以下是实现更逼真图片与可读文字的具体方法：
一、启用V6模型并设置基础参数
V6需主动切换至Alpha版本，且部分旧版参数行为已变更，直接沿用V5提示结构可能导致语义解析偏差。启用后，模型对长提示、空间关系及自然语言意图的理解能力显著增强。
1、在Discord中输入 /settings 命令，打开设置面板。
2、在Model版本下拉菜单中选择 V6 [Alpha]，确认保存。
3、在提示词末尾明确添加 --v 6 参数，例如：/imagine prompt: a cat sitting on a wooden table --v 6。
二、提升图像逼真度的三类关键操作
V6在光影建模、解剖连贯性与纹理精度上全面升级，需配合特定参数组合触发其高保真渲染路径，而非依赖通用风格化指令。
1、使用 --style raw 关闭艺术化解释，强制模型优先服从提示中的物理描述与材质关键词。
2、将 --stylize 值设为 0–100（默认为100），数值越低，越减少模型自主添加的“美学修饰”，保留原始结构准确性。
3、加入胶片模拟类后缀，如 kodak portra 160 或 fujifilm velvia 50，利用V6内建的色彩响应模型增强自然光质感与颗粒表现。
三、实现可识别文字的四种可行方式
V6具备微弱文本绘制能力（Minor text drawing ability），但该功能高度依赖格式规范与上下文约束，引号包裹、模式切换与权重控制缺一不可。
1、所有待显示文字必须置于英文双引号内，例如："Happy Birthday!"，不可省略引号或使用中文标点。
2、在提示中加入 --style raw 参数，抑制风格化干扰，提升字符轮廓稳定性。
3、降低 --stylize 值至 25–50 区间，避免模型将文字误判为装饰元素而扭曲变形。
4、若仍出现错字或缺失，尝试添加 --iw 2（图像权重加倍）强化文本区域生成优先级，或改用 --ar 16:9 等宽幅比扩大文字展示空间。
四、保持角色与风格一致性的图像参考法
V6新增 --cref（角色参考）与 --sref（风格参考）双通道机制，通过URL注入图像特征，绕过文本描述模糊性，直接锚定视觉变量。
1、生成首张基准图后，右键点击图像选择 Copy Link 获取MJ专属URL。
2、在新提示中插入 --cref https://s.mj.run/xxx，确保人物面部结构、发型、服饰颜色等核心特征复现。
3、如需同步画面氛围与笔触质感，追加 --sref https://s.mj.run/xxx，此时模型仅提取审美属性（如柔焦程度、色温倾向），不复制内容语义。
4、用 --cw 80 控制一致性强度，数值越高，越严格维持原始构图中人物姿态与服装褶皱逻辑。
五、优化手部、面部与肢体结构的针对性策略
V6虽大幅改善解剖合理性，但在复杂遮挡、多角度肢体交互等场景下仍需人工引导。系统性规避畸变需从提示构造与参数协同两方面入手。
1、在人物描述中显式加入结构关键词，例如：anatomically correct hands、symmetrical facial features、natural joint articulation。
2、对特写镜头启用 --no deformed fingers, extra limbs, fused digits 负向提示，精准屏蔽高频错误模式。
3、使用 --tile 参数生成无缝重复图案时，同步添加 --iw 1.5 提升边缘接缝处的结构连续性。
4、对全身构图，强制指定视角与比例，如 full length shot, front view, centered composition，减少模型自由发挥导致的比例偏移。
