类属性属于类、被所有实例共享，实例属性属于具体对象、各实例独立；访问时先查实例__dict__，再查类及父类__dict__；避免用可变对象作类属性。
Python中类属性和实例属性是两个容易混淆的概念，关键区别在于：类属性属于类本身，被所有实例共享；实例属性属于某个具体对象，每个实例各自独立。
类属性：定义在类内、方法外，所有实例共用
类属性在类定义时创建，不依赖于任何实例。修改类属性会影响所有未覆盖该属性的实例。
- 定义方式：直接写在class语句块中，不在任何方法里
- 访问方式：可通过类名（Class.attr）或实例（obj.attr）读取
- 修改注意：用类名修改会改变所有实例看到的值；但用实例名赋值（如 obj.attr = x）会创建同名实例属性，屏蔽类属性
例如：
class Dog:species = "Canis lupus" # 类属性
dog1 = Dog()
dog2 = Dog()
print(dog1.species, dog2.species) # 输出：Canis lupus Canis lupus
Dog.species = "Canis familiaris"
print(dog1.species, dog2.species) # 输出：Canis familiaris Canis familiaris
实例属性：在__init__或实例方法中用self定义，各实例独有
实例属性随对象创建而生成，每个对象保存自己的一份数据，互不影响。
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- 定义方式：通常在
__init__中通过self.attr = value创建 - 访问方式：只能通过实例（obj.attr）访问，不能用类名直接读取（除非已存在同名类属性）
- 生命周期：随实例创建而存在，实例销毁后自动回收
例如：
class Dog:def __init__(self, name):
self.name = name # 实例属性
dog1 = Dog("Leo")
dog2 = Dog("Max")
print(dog1.name, dog2.name) # 输出：Leo Max
dog1.name = "Buddy"
print(dog1.name, dog2.name) # 输出：Buddy Max（互不干扰）
属性查找顺序：从实例到类的MRO链
当访问obj.attr时，Python按如下顺序查找：
- 先查该实例的
__dict__（是否有同名实例属性） - 再查实例所属类的
__dict__（是否有同名类属性或方法） - 若未找到，按继承顺序（MRO）向上查找父类
这个机制解释了为什么给实例赋值同名属性会“遮蔽”类属性——因为查找在第一步就结束了。
常见误区与实用建议
- 不要用可变对象（如列表、字典）作类属性来存储实例相关数据，否则所有实例会意外共享同一份数据
- 需要默认值且允许实例修改时，优先在
__init__中初始化为实例属性 - 真正需要全局共享的状态（如计数器、配置项）才使用类属性，并注意线程安全
- 用
hasattr(obj, 'attr')或'attr' in obj.__dict__可区分属性来源
理解这两类属性的作用范围，能帮你写出更清晰、更少bug的面向对象代码。
