Python字符串查找替换应据需求选方法：find/index查存在性，replace批量替换固定文本，re.sub处理复杂模式；注意字符串不可变、正则贪婪匹配等细节。
Python字符串查找替换不难，但想高效、安全、少出错，得选对方法。内置方法够用，正则更灵活，而实际处理中常要兼顾性能、可读性和边界情况。
基础查找：用 find 和 index 判断存在性
find() 返回首次匹配索引，没找到返回 -1；index() 同样找位置，但找不到会抛 ValueError。日常推荐用 find，避免异常干扰逻辑。
- 检查子串是否存在：
if text.find("abc") != -1: - 找所有出现位置：可用循环配合
find(text, start)迭代，比正则轻量（尤其简单字面量） - 注意：二者都区分大小写，如需忽略，先转小写再查
text.lower().find(keyword.lower())
基础替换：用 replace 快速批量改写
str.replace(old, new[, count]) 最常用。默认全替换，加 count 可限次数，适合“只换前 N 处”的场景。
- 替换固定文本最快最安全，比如清理空格：
s.replace(" ", " ") - 慎用在含特殊字符的字符串上——它不识别转义，纯按字面匹配
- 不能基于位置或条件替换，例如“只换第3个逗号后的内容”，就得换别的方法
复杂模式：用 re.sub 精准控制逻辑
当要按格式、上下文、分组或动态生成替换内容时，正则表达式是主力。核心是 re.sub(pattern, repl, string)。
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- 用捕获组复用原文：
re.sub(r"(\d{4})-(\d{2})", r"\2/\1", "2023-12") → "12/2023" - 用函数做动态替换：
re.sub(r"\d+", lambda m: str(int(m.group()) * 2), "a1b22c3") - 提前编译正则提升性能：
pattern = re.compile(r"\s+")；pattern.sub(" ", text)（多次使用时明显更快）
实战提醒：避开常见坑
字符串不可变，所有“替换”操作都返回新对象，原变量不变；大量拼接建议用 join() 而非多次 +=；正则注意贪婪匹配（.* 易跨段），必要时用 .*? 或限定范围。
