用Go实现轻量级在线问卷系统，基于net/http和SQLite，包含问卷管理、答卷提交、数据统计三部分，支持RESTful接口、基础校验、防刷限流及XSS防护。
用 Go 实现一个轻量级在线问卷系统，核心在于三部分：问卷管理（创建/发布）、答卷提交（前端交互 + 后端接收）、数据统计（聚合查询 + 简单可视化）。不需要复杂框架，标准库 net/http + SQLite（或 MySQL）就足够支撑中小规模场景。
1. 设计基础数据模型
用结构体定义清晰的领域对象，便于 ORM 映射和 JSON 交互：
- Question：id、title、q_type（"single", "multiple", "text"）、options（JSON 字符串存选项数组）
- Survey：id、title、description、is_active、created_at
- SurveyQuestion：survey_id、question_id、sort_order（实现问卷内题目顺序）
- Answer：id、survey_id、question_id、user_id（可留空做匿名）、answer_value（string，兼容单选值、多选逗号分隔、长文本）
2. 提供 RESTful 接口支持前后端分离
使用标准 http.ServeMux 或轻量路由如 chi，暴露以下关键接口：
- GET /surveys/{id}：返回问卷结构（含题目、选项），供前端渲染表单
-
POST /surveys/{id}/submit：接收 JSON 格式答卷，如
{"answers": [{"question_id": 1, "value": "A"}, {"question_id": 2, "value": "Go,Web"}]} - GET /surveys/{id}/stats：返回按题目的统计结果，例如单选题各选项计数、多选题各选项被选次数、文本题抽样展示前 5 条
注意：提交接口需校验 survey_id 是否有效、题目是否属于该问卷、answer_value 是否符合 q_type 规则（如单选不能传多个值）。
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3. 存储与统计逻辑写在 DAO 层
以 SQLite 为例，用 database/sql + github.com/mattn/go-sqlite3，封装统计方法：
- 单选题统计：用
SELECT answer_value, COUNT(*) FROM answers WHERE question_id = ? GROUP BY answer_value - 多选题拆分统计：先查出所有 answer_value（逗号分隔字符串），再用 Go 的
strings.Split拆开，用 map[string]int 累计各子项出现次数 - 文本题摘要：用
SELECT answer_value FROM answers WHERE question_id = ? AND answer_value != '' LIMIT 5
避免在 SQL 中做复杂字符串处理；Go 层做清洗更可控、易测试。
4. 前端只需静态 HTML + JS（零构建）
不依赖 React/Vue，用原生 JS 动态渲染问卷：
- GET /surveys/123 返回 JSON 后，JS 遍历 questions 数组，根据 q_type 创建 radio / checkbox / textarea
- 提交前简单校验必答题是否为空，然后 fetch POST 到 submit 接口
- 提交成功后跳转到感谢页，或显示“已提交”提示
统计页可直接用 <table> 展示各题结果，柱状图用 <div style="height:20px;background:#4285f4;width:XX%"></div> 模拟，满足基础需求。
不复杂但容易忽略：加一层中间件记录请求 IP 和时间戳（用于防刷），对 /submit 接口加简单限流（比如每 IP 每小时最多提交 5 次），用 sync.Map 或 redis 更好；另外所有用户输入的 answer_value 要做 SQL 注入和 XSS 过滤（服务端存储前用 html.EscapeString，前端渲染统计时也转义）。
