需通过区块链浏览器获取原始数据并排除无效地址，结合行为指标、合约事件及IP指纹交叉验证真实用户增长。
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一、核查链上地址增长的原始数据源
链上地址数量变化必须依赖可信区块链浏览器提供的公开API或存档快照，避免采信第三方聚合平台未经校验的统计口径。真实地址增长需排除空投刷量、机器人批量生成及无效地址干扰。
1、访问Etherscan、Solscan或Arbiscan官网，进入“Charts”或“Analytics”板块，定位“Active Addresses”或“New Addresses”折线图。
2、切换时间范围至目标统计周期，下载CSV原始数据文件，确认数据更新时间戳与区块高度是否匹配最新主网状态。
3、比对同一时段内不同浏览器的数据差异，若Etherscan显示日增地址87万，而Solscan仅显示23万，则需进一步排查链层归属与地址定义标准是否一致。
二、识别地址真实性：排除无效与伪造地址
大量新增地址可能由脚本批量生成，不具交互行为或资产持有，无法反映真实用户扩张。验证需聚焦地址活性与链上行为特征。
1、在区块浏览器中随机抽取100个新增地址，检查其交易记录数（Txn Count）是否大于0，Txn Count = 0 的地址应被剔除出有效用户统计。
2、调用ethers.js或web3.py的getTransactionCount方法，对每个地址执行RPC查询，确认其nonce值是否为0且无已确认交易。
3、使用The Graph子图查询该地址是否曾调用过任何合约方法，或是否出现在Uniswap、OpenSea等主流协议事件日志中。
三、交叉验证链上行为指标
真实用户增长必然伴随链上行为密度提升，单一地址数不可作为独立判断依据，须同步观测关联性指标是否同步上升。
1、提取同一周期内日均Gas消耗量，若地址数增长200%但Gas总量仅上升12%，则表明新增地址多为低频或无效交互。
2、查询该周期内ERC-20代币转账交易笔数占比，若新增地址发起的转账中95%以上为0x0000…地址到0x0000…地址的空投分发，则属人为刷量。
3、调用Dune Analytics公开仪表盘，筛选“Daily Active Contracts”与“New Deployed Contracts”曲线，观察其斜率是否与地址增长趋势保持协动。
四、利用智能合约事件日志反向追踪
项目方常通过合约事件释放用户注册、KYC完成或NFT铸造等关键动作，此类事件日志具备不可篡改性，是验证真实增长的核心锚点。
1、定位项目主合约地址，在Etherscan中打开“Events”标签页，筛选包含“UserRegistered”“KYCVerified”或“Minted”等关键字的Topic0事件。
2、导出该时段全部事件日志，提取indexed参数中的address字段，去重后统计唯一地址数。
3、将该地址集合与浏览器报告的“New Addresses”取交集，交集占比低于30%即表明链上地址暴增缺乏业务动作支撑。
五、分析IP与设备指纹聚类特征
链下入口层异常集中可能暴露批量注册行为，虽链上地址匿名，但接入层元数据可提供辅助判据。
1、若项目前端集成WalletConnect或Web3Auth，检查其服务端日志中同一IP地址在1小时内触发的wallet_connect_init事件超过50次。
2、调用Cloudflare或AWS WAF日志，统计新增地址对应会话中User-Agent字符串重复率，超过65%使用相同模拟器UA标识（如‘Mozilla/5.0 (Linux; Android 13; SM-S901U)’）即存在机器流量嫌疑。
3、比对新增地址首次交互时间戳的毫秒级精度分布，若大量地址集中在同一秒内完成首笔交易，需启动链上行为序列深度回溯。
