本文介绍如何使用 josson 库，基于 `users` 列表中每个元素的 `parent_user_id` 字段，将原始 json 对象按组拆分为多个独立对象，同时保留外层结构（如 `_id`、`name` 等）不变。
在实际业务开发中（尤其在处理 MongoDB 或其他 NoSQL 数据库返回的嵌套文档时），常遇到一类典型需求：一个顶层对象包含一个用户列表（users），而该列表中的每个用户又携带 parent_user_id 字段；我们需要将这个列表按 parent_user_id 分组，并为每组生成一个全新的顶层对象副本——外层字段完全一致，仅 users 子数组被替换为当前分组内的用户集合。
这种操作无法通过简单的 Java Stream Collectors.groupingBy() 直接完成，因为目标结构不是 Map 而是扁平化的对象列表，且需“复制”外层字段。此时，专用 JSON 转换库 Josson 提供了简洁、声明式的解决方案。
✅ 核心思路（五步链式转换）
Josson 使用类似 XPath 的表达式语法，其转换逻辑可清晰拆解为以下五步：
- []@ —— 将输入数组的每个元素作为独立分支处理（支持批量处理多个顶层对象）；
- .users —— 进入当前对象的 users 数组节点；
- .group(parent_user_id) —— 按 parent_user_id 字段对 users 数组分组，生成 { "key": "...", "elements": [...] } 结构；
- .map(..._id, ...name, ...description, users:elements) —— 构造新对象：用 ... 向上回溯两级（即回到原始顶层对象），提取 _id/name/description；同时将分组后的 elements 重命名为 users；
- .@flatten() —— 合并所有分支结果，并展平嵌套结构，输出单一 JSON 数组。
? 示例代码（含依赖与完整流程）
首先，在 pom.xml 中添加 Josson 依赖：
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<dependency>
<groupId>com.octomix.josson</groupId>
<artifactId>josson</artifactId>
<version>1.6.7</version>
</dependency>然后执行转换：
import com.octomix.josson.Josson;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
public class UserGroupSplitter {
public static void main(String[] args) {
String jsonInput = "[{ \"_id\": \"63a8808652f40e1d48a3d1d7\", \"name\": \"A\", \"description\": null, \"users\": [ /* ... 全部原始 users 数组 ... */ ] }}]";
Josson josson = Josson.fromJsonString(jsonInput);
JsonNode result = josson.getNode(
"[]@" // 步骤1：分支化
+ ".users" // 步骤2：定位 users 数组
+ ".group(parent_user_id)" // 步骤3：按 parent_user_id 分组
+ ".map(..._id, ...name, ...description, users:elements)" // 步骤4：构造新对象
+ ".@flatten()" // 步骤5：合并并展平
);
System.out.println(result.toPrettyString());
}
}? 注意事项： ... 表示向上跳转父级节点，..._id 即从 users 元素出发，向上两层取原始对象的 _id 字段； 若外层字段可能为 null（如 description），Josson 默认保留 null 值，符合 JSON 规范； 该方案天然支持多顶层对象（如示例中还包含 "name": "B" 的第二项），无需额外循环； 不依赖 POJO 映射，避免 Jackson 反序列化复杂嵌套类的开销，适合动态结构或快速原型场景。
✅ 输出效果验证
运行后将精确生成预期的 4 个对象（对应 4 个不同的 parent_user_id 值），每个对象均完整复用原 _id、name 和 description，仅 users 数组被精准切分——完全匹配需求描述中的「Expected JSON」结构。
综上，Josson 以极简表达式替代数十行 Java 流式代码，兼顾可读性、健壮性与扩展性，是处理此类 JSON 结构重组任务的高效实践方案。
