Python反射是程序运行时动态获取对象信息、调用方法或修改属性的能力，通过getattr、setattr、hasattr、dir等内置函数实现，适用于序列化、命令分发、测试调试和ORM映射等场景。
什么是Python反射
Python反射是指在程序运行时动态获取对象信息、调用方法或修改属性的能力。它不依赖编译期的类型声明，而是通过内置函数如 getattr、setattr、hasattr 和 dir 等，在运行中检查和操作对象。
常用反射函数怎么用
这些函数是反射操作的核心，日常使用频率高，语义清晰：
- getattr(obj, name[, default])：获取对象指定属性或方法。如果属性不存在且未提供 default，则抛出 AttributeError
- setattr(obj, name, value)：为对象设置（或创建）属性。支持动态添加实例变量或覆盖已有值
- hasattr(obj, name)：判断对象是否含有某属性或方法，返回布尔值，内部其实调用了 getattr 并捕获异常
- dir(obj)：返回对象所有可访问的属性和方法名列表（包括继承的），适合调试或探索未知对象结构
用反射调用方法和处理未知类
当面对外部模块导入的类、配置驱动的逻辑，或插件式架构时，反射能避免硬编码判断：
- 假设有一个字符串 "process_data"，想调用某个对象的同名方法： getattr(obj, "process_data")()
- 若方法需要参数，可继续传入： getattr(obj, "validate")(user_input)
- 配合 isinstance 或 callable 可做安全调用：先用 hasattr 检查，再用 callable 判断是否为方法而非普通属性
反射的典型应用场景
反射不是炫技工具，而是在特定场景下提升灵活性的关键手段：
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- 序列化/反序列化：将字典字段自动映射到对象属性，用 setattr 批量赋值
- 命令行工具分发：根据用户输入的子命令字符串，反射调用对应处理函数
- 测试与调试辅助：遍历对象所有方法并统一打日志、加计时装饰器
- ORM 字段映射：模型类通过反射读取字段定义，生成 SQL 查询语句
