Python unittest是标准库单元测试框架，需继承TestCase类、test_开头方法为用例；提供assertEquals等断言；setUp/tearDown用于准备与清理；支持脚本运行、-m unittest命令及-v详细模式。
Python自带的unittest模块是标准库中最常用的单元测试框架，语法清晰、结构规范，适合初学者快速上手。它借鉴了Java的JUnit设计思想，以类和方法为组织单位，强调测试用例的独立性与可重复执行性。
一、基本结构：测试类与测试方法
所有测试类必须继承unittest.TestCase，每个以test_开头的方法会被自动识别为一个测试用例。方法名不能带参数（除self外），也不能有返回值。
示例：
import unittest
<p>class TestMath(unittest.TestCase):
def test_add(self):
self.assertEqual(2 + 3, 5)</p><pre class="brush:php;toolbar:false;">def test_subtract(self):
self.assertEqual(5 - 2, 3)if name == 'main': unittest.main()
二、常用断言方法
断言是验证预期结果是否成立的核心手段。unittest提供了丰富且语义明确的方法：
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-
assertEqual(a, b)：检查a == b -
assertTrue(x)/assertFalse(x)：检查布尔值 -
assertIn(a, b)：检查a in b -
assertRaises(ErrorType, callable, *args)：检查是否抛出指定异常 -
assertAlmostEqual(a, b)：用于浮点数近似比较
三、测试前准备与清理（setUp / tearDown）
如果多个测试方法需要共用资源（如临时文件、数据库连接、实例对象），可用setUp()在每个测试方法运行前自动调用，tearDown()在运行后自动清理。
它们不参与测试执行顺序控制，也不被当作测试用例识别。
def setUp(self):
self.temp_list = [1, 2, 3]
<p>def tearDown(self):
self.temp_list.clear() # 清理不影响其他测试
四、运行测试的几种方式
- 直接运行脚本：
python test_file.py - 命令行运行模块：
python -m unittest test_file（不带.py） - 运行单个测试方法：
python -m unittest test_file.TestMath.test_add - 启用详细输出：
python -m unittest -v test_file
推荐使用-v参数，能清晰看到每个测试方法的名称和结果。
