pytest 是测试思维和工程实践的升级：用 fixture 替代 setUp/tearDown 实现解耦复用，原生 assert 提升可读性与失败定位，@pytest.mark.parametrize 简化参数化，conftest.py 统一管理跨模块配置。
从 unittest 过渡到 pytest 不是简单换一个装饰器，而是测试思维和工程实践的升级：pytest 用更少代码表达更多意图，天然支持参数化、fixture 分层、插件生态和清晰的失败定位，让自动化测试真正可维护、易扩展、能落地。
用 fixture 替代 setUp/tearDown，实现逻辑解耦与复用
unittest 中重复的初始化（如启动浏览器、创建数据库连接）常堆在 setUp 里，一旦多个用例依赖不同前置条件就容易混乱。pytest 的 fixture 通过函数声明 + scope 控制 + 自动注入，把“准备什么”和“怎么用”分开。
- 用 @pytest.fixture(scope="function") 定义单个用例级资源（如临时文件、干净的 API client）
- 用 @pytest.fixture(scope="session") 管理全局一次性资源（如测试数据库实例、Selenium driver）
- 在测试函数参数中直接写 fixture 名，pytest 自动调用并传入，无需 self.driver = …
- 支持 yield 实现“setup + teardown”一体化，yield 前是准备，之后是清理
告别冗长的 assertEqual，用原生 assert + pytest 自动断言重写
unittest 要写 self.assertEqual(a, b, "提示信息")，既啰嗦又限制表达力。pytest 允许直接写 assert a == b，失败时自动展开变量值、显示上下文、高亮差异部分。
- 字符串对比自动展示 diff（尤其对 JSON 响应或 HTML 片段非常友好）
- 断言失败时显示完整调用栈 + 变量快照，无需手动 print 或 logging
- 配合自定义异常或 pytest.raises()，可精准验证错误路径
参数化测试不再拼 for 循环，用 @pytest.mark.parametrize 一行驱动多组数据
unittest 中要实现“同一逻辑测多组输入”，得靠继承、data-driven 模板或第三方库。pytest 内置参数化能力，结构清晰、报告直观、失败独立标记。
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- @pytest.mark.parametrize("user, pwd, expected", [("a", "123", True), ("b", "", False)]) 直接为测试函数注入多组参数
- 支持 ids 参数自定义用例名（如 ids=["login_ok", "empty_pwd"]），报告里一目了然
- 可嵌套使用（如组合用户类型 × 权限级别），避免用例爆炸但逻辑仍清晰
用 conftest.py 统一管理跨模块 fixture 和公共配置
当项目变大，多个 test_*.py 文件都需要登录态、mock server 或测试配置时，重复定义 fixture 会失控。conftest.py 是 pytest 的“配置中心”——它自动被同目录及子目录下所有测试识别，无需 import。
- 在项目根目录或 tests/ 下建 conftest.py，集中声明常用 fixture（如 db_session、auth_token）
- 可在其中配置 pytest_configure 修改全局行为（如添加命令行选项 --env）
- 结合 pytest_plugins 可加载本地插件，比如封装截图、日志收集等通用能力
不复杂但容易忽略：pytest 的强大不在语法糖，而在它把“测试即代码”的原则落到实处——可读即文档，可运行即验证，可组合即扩展。
