Java爬虫保存数据需避坑：文本用UTF-8编码+flush/close防乱码丢失；JSON推荐Gson/Jackson序列化防语法错误；大数据量用SQLite/MySQL配PreparedStatement与事务提升安全与性能；保存前校验空值并加日志。
用Java写简易爬虫，核心是“抓取+解析+保存”，数据保存环节关键在于选对方式、避开常见坑——比如中文乱码、文件覆盖、异常中断丢失数据等。
用FileWriter保存为文本文件（适合初学者）
最直接的方式是把爬到的标题、链接等内容拼成字符串，写入.txt文件。注意指定UTF-8编码，否则中文会变问号或乱码。
- 创建FileWriter时传入new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(file), "UTF-8")，或直接用Files.write()配合StandardCharsets.UTF_8
- 别用writer.write(str)后不flush()和close()，否则内容可能卡在缓冲区没真正写入磁盘
- 想追加内容（比如多次运行不覆盖），构造FileWriter(file, true)，第二个参数设为true
用JSON格式保存结构化数据（推荐进阶使用）
如果爬的是商品名、价格、描述等字段分明的数据，存成JSON更清晰、易读、后续也方便转Excel或导入数据库。
- 引入Gson或Jackson库，把自定义对象（如Product类）直接序列化成JSON字符串
- 用Files.write(Paths.get("data.json"), jsonStr.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))保存，确保中文不乱码
- 避免手动拼JSON字符串——容易出语法错误，且无法自动处理特殊字符（如引号、换行）
用JDBC保存到SQLite或MySQL（适合需要查重/分页/统计）
当数据量变大（几百条以上），或需要去重、按时间筛选、统计数量时，文件就不好管理了，该上轻量数据库。
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- SQLite零配置，只依赖一个jar包（sqlite-jdbc），适合本地测试；MySQL需提前建好表和连接信息
- 用PreparedStatement插入，防止SQL注入，也能正确处理含单引号、换行的文本内容
- 开启事务（conn.setAutoCommit(false)），批量插入完再commit()，性能明显提升
保存前加一层简单校验与日志
爬虫跑着跑着挂了？保存失败却没提示？加两行基础防护能省下大量调试时间。
- 保存前检查数据是否为空或长度过短（比如标题
- 用System.out.println("已保存 " + list.size() + " 条数据")或java.util.logging记下关键动作
- 把try-catch包住整个保存逻辑，至少e.printStackTrace()或打印错误消息，别让它静默失败
